Research Scientist – Human-AI Systems

🕒 vor 1 Monat

🏄 California, New York – Remote

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote

💵 $200.000 - $375.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧬 Forschungswissenschaftler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Snorkel AI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2019

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

Snorkel AI ist eine innovative Plattform, die sich auf die Bereitstellung von Experten-Trainings- und Bewertungsdaten für maschinelles Lernen spezialisiert hat. Ihr Service, bekannt als Expert Data-as-a-Service, ermöglicht es Unternehmen, hochwertige Datensätze für KI-Anwendungen zu erstellen, was die Modellauslieferung erheblich beschleunigt und die Genauigkeit erhöht. Aus der Forschung an der Stanford University hervorgegangen, arbeitet Snorkel mit führenden KI-Unternehmen zusammen, um die Grenzen der KI-Fähigkeiten in verschiedenen Bereichen wie Finanzen und Gesundheitswesen zu erweitern.

Beschreibung

• Design, implement, and optimize reusable pipelines combining AI capabilities with expert judgment for data and agentic environment creation • Design and run experiments to validate proof-of-concept approaches and measure effects on data quality, pipeline efficiency, and model performance • Communicate research findings • Partner with engineering, data operations, domain experts, and customers to turn research prototypes into reliable production workflows • Design and test workflows with domain experts for authoring, reviewing, and refining data and environments • Work cross-functionally with data operations, product, and engineering to inform the company roadmap • Stay current with research in data and agentic environment creation and apply best practices • Represent Snorkel's research through publications, blog posts, conference talks, and customer engagements

🎯 Anforderungen

• Strong research background in AI, machine learning, NLP, LLMs, or related fields, with experience developing and evaluating new methods • Experience building environments for AI agents in automated research, computer use, coding, or professional domain workflows • Experience with synthetic data generation, human-in-the-loop workflows, reinforcement learning, agent environments, or model evaluation • Strong experimental design skills, including defining hypotheses and conducting ablations • Experience with software engineering best practices, including clean coding, modular design, and version control • Ability to collaborate with domain experts and translate their knowledge into concrete tasks, evaluation criteria, and repeatable workflows • Comfort with rapid iteration, ambiguous research questions, and moving ideas from experimentation into production • Ph.D. in machine learning, NLP, or a related field preferred; equivalent industry or research lab experience considered

🏖️ Vorteile

• Meaningful opportunities to shape priorities and initiatives • Opportunity to influence key strategic decisions and directly impact company success • Support for deepening technical expertise • Leadership opportunities • Opportunities to learn new skills across multiple functions • Career growth, learning, and shared success • Reasonable accommodation for individuals with disabilities • Equal employment opportunities and benefits and privileges of employment

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