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Snowflake

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5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 2012

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🤝 B2B

SaaS • Enterprise • B2B

Snowflake ist eine cloudbasierte Datenplattform und Data-Warehouse-as-a-Service. Sie ermöglicht es Organisationen, große Volumen an strukturierten und semi-strukturierten Daten in mehreren Clouds zu speichern, zu verarbeiten, zu analysieren und zu teilen, mit separierten skalierbaren Rechen- und Speicherressourcen, integrierter Sicherheit und Funktionen zum Datenaustausch sowie Unterstützung für Analyse- und Machine-Learning-Workloads. Snowflake wird als verwaltetes SaaS-Angebot für Unternehmenskunden bereitgestellt und wird hauptsächlich als B2B-Produkt vermarktet und verkauft.

Beschreibung

• Setzen Sie Ihre Expertise in Multi-Cloud-Datenarchitekturen ein und präsentieren Sie die Snowflake-Technologie und -Vision gegenüber Führungskräften sowie technischen Ansprechpartnern bei strategischen Interessenten, Kunden und Partnern. • Arbeiten Sie hands-on mit Interessenten und Kunden, um den Wert der Snowflake-Technologie im gesamten Vertriebszyklus zu demonstrieren und zu vermitteln – von Demos über Proof of Concept bis hin zu Design und Implementierung. • Tauchen Sie tief in die sich ständig weiterentwickelnde Branche ein, behalten Sie ein fundiertes Verständnis für konkurrierende und ergänzende Technologien und Anbieter und wissen Sie, wie Snowflake im Vergleich dazu positioniert werden kann. • Arbeiten Sie eng mit Produktmanagement, Engineering und Marketing zusammen, um die Produkte und das Marketing von Snowflake kontinuierlich zu verbessern.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Architektur und Data Engineering im Bereich Enterprise Data. • Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Pre-Sales-Umfeld (Sales Engineer, Solutions Engineer, Solutions Architect etc.). • Fließende Deutschkenntnisse oder Muttersprache Deutsch sind erforderlich. • Hervorragende Präsentationsfähigkeiten gegenüber technischen und Führungspersonen, sei es spontan am Whiteboard oder mithilfe von Präsentationen und Demos. • Fähigkeit, spezifische Geschäftsprobleme von Kunden mit den Lösungen von Snowflake zu verknüpfen. • Fähigkeit zur tiefgehenden Analyse der Architektur eines Kunden und zur Verbindung dieser mit der Snowflake-Datenarchitektur. • Breites Erfahrungsspektrum mit großskaligen Datenbank- und/oder Data-Warehouse-Technologien, ETL, Analytics und Cloud-Technologien (z. B. Data Lake, Data Mesh, Data Fabric). • Praktische Entwicklungserfahrung mit Technologien wie SQL, Python, Pandas, Spark, PySpark, Hadoop, Hive und anderen Big-Data-Technologien. • Tiefes Verständnis von Datenintegrationsdiensten und -tools zum Aufbau von ETL- und ELT-Datenpipelines wie Apache NiFi, Matillion, Fivetran, Qlik oder Informatica. • Vertrautheit mit Streaming-Technologien (z. B. Kafka, Flink, Spark Streaming, Kinesis) und Echtzeit- oder Near-Real-Time-Anwendungsfällen (z. B. CDC). • Erfahrung im Entwurf interoperabler Data-Lakehouse-Architekturen sowie Erfahrung mit Iceberg, Delta und Parquet. • Fundierte architektonische Expertise im Data Engineering, um sicher vor Geschäftsführern und technischen Zielgruppen zu präsentieren und Demos durchzuführen sowie spontane Fragen souverän zu beantworten. • Bachelor-Abschluss erforderlich; ein Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder verwandten Bereichen oder gleichwertige Erfahrung ist bevorzugt.

🏖️ Vorteile

• Von jedem Snowflake-Mitarbeiter wird erwartet, die Vertraulichkeits- und Sicherheitsstandards des Unternehmens im Umgang mit sensiblen Daten einzuhalten. • Snowflake-Mitarbeiter müssen den Datensicherheitsplan des Unternehmens als wesentlichen Bestandteil ihrer Aufgaben befolgen. • Es ist die Pflicht eines jeden Mitarbeitenden, Kundeninformationen sicher und vertraulich zu behandeln.