Solutions Architect

🕒 vor 11 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $160.000 - $210.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Snowflake

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 2012

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🤝 B2B

SaaS • Enterprise • B2B

Snowflake ist eine cloudbasierte Datenplattform und Data-Warehouse-as-a-Service. Sie ermöglicht es Organisationen, große Volumen an strukturierten und semi-strukturierten Daten in mehreren Clouds zu speichern, zu verarbeiten, zu analysieren und zu teilen, mit separierten skalierbaren Rechen- und Speicherressourcen, integrierter Sicherheit und Funktionen zum Datenaustausch sowie Unterstützung für Analyse- und Machine-Learning-Workloads. Snowflake wird als verwaltetes SaaS-Angebot für Unternehmenskunden bereitgestellt und wird hauptsächlich als B2B-Produkt vermarktet und verkauft.

Beschreibung

• Participate in technical discovery to assess telemetry, infrastructure, data volumes, tooling, and operational requirements • Design end-to-end Observe observability architectures covering ingestion, pipeline topology, data modeling, enrichment, normalization, alerting, and retention • Define implementation approaches and architecture blueprints for Implementation Engineering teams • Validate configurations, pipelines, and data models against production-scale requirements • Advise customers on OpenTelemetry adoption strategies • Lead architecture and planning from kickoff through handoff to dedicated Implementation Engineer teams • Produce reference architectures, design decision records, implementation plans, and configuration standards • Support Implementation teams with architectural blockers, scope changes, and architecture decisions • Conduct go-live architecture reviews for production readiness • Design target architectures and phased cutover strategies for migrations from Splunk, ELK, Datadog, Dynatrace, and New Relic • Identify architectural gaps, data quality risks, and technical debt, and design scalable replacements • Develop internal reference architectures, design documents, runbooks, and implementation standards • Build and maintain production-grade field demo infrastructure • Capture reusable field patterns and create assets for the broader Implementation Engineering team • Serve as technical authority on complex customer scenarios and mentor junior Implementation Engineers • Contribute to adjacent-solution integrations, process re-engineering, and AI refactoring • Share field insights with Product and Engineering to influence the platform roadmap

🎯 Anforderungen

• 8+ years in customer-facing technical roles, such as Solutions Architect, Staff/Principal Engineer, observability engineer, or SRE • Demonstrated shift from hands-on execution to architecture-level thinking • Deep expertise in observability platforms and telemetry systems at scale • Knowledge of data modeling tradeoffs across logs, metrics, and traces • Strong hands-on experience with OpenTelemetry, including instrumentation strategies, collector configuration, exporters, and multi-signal pipeline design • Proven ability to design or lead migrations from Splunk, ELK, Datadog, New Relic, or Dynatrace to modern alternatives • Experience assessing complex enterprise environments and producing durable, scalable, practical architectural designs • Solid understanding of AWS, GCP, Azure, containerized workloads, and Kubernetes-based environments • Strong communication skills with engineering teams and senior technical leadership • Experience producing architecture diagrams, design decision records, runbooks, and implementation plans • Exposure to AI-assisted observability or AIOps

🏖️ Vorteile

• Medical, dental, vision, life, and disability insurance • 401(k) retirement plan • Flexible spending and health savings account • At least 12 paid holidays • Paid time off • Parental leave • Employee assistance program • Bonus plan eligibility • Equity plan eligibility