Senior Product Manager Growth

🔥 vor 15 Stunden

🌐 Deutschland, Polen, +4 weitere Länder – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇵🇱 Polen – Remote 🇨🇿 Tschechien – Remote 🇦🇹 Österreich – Remote 🇸🇰 Slowakei – Remote 🇭🇺 Ungarn – Remote

💵 €120.000 - €140.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

✅ Produktmanager

👻 Geisterscore 3%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Gerade erst veröffentlicht.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 21 Tagen besetzt.

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Soda

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11 - 50 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

💰 Series A im 2021-02

Consulting • Healthcare • Logistics

Soda ist ein Datenqualitäts-Framework, das entwickelt wurde, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von strukturierten Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg zu gewährleisten. Die Plattform ermöglicht es Organisationen, Anomalien in Datenmetriken zu erkennen und präventive Maßnahmen durch kollaborative Datenverträge zwischen Datenproduzenten und -verbrauchern umzusetzen. Mit Funktionen wie Metriken-Observability, Pipeline-Tests und starken Integrationen hilft Soda Unternehmen dabei, hohe Datenqualitätsstandards aufrechtzuerhalten und datengetriebene Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Beschreibung

• Leitung des Adoption-Teams aus Frontend-, Full-Stack- und KI-Engineers • Verantwortung für die Adoption-Metriken von Soda Cloud, einschließlich der Zeit bis zum ersten verifizierten Vertrag, der Datenabdeckung, der wöchentlich aktiven Datasets und Nutzer sowie der Nutzung von KI-Funktionen • Definition von Adoption-Metriken und Sicherstellung ihrer Messbarkeit • Verbesserung der Adoption-Metriken durch hypothesenbasierte Produktänderungen • Verantwortung für konsistente Workflows im gesamten Produkt für Data Engineers und Business User • Identifikation von Kundenhürden zwischen dem Abschluss eines Vertrags und dem Einsatz von Soda für den Großteil der Daten • Priorisierung von Produktverbesserungen • Konzeption und Bereitstellung von Onboarding-Flows, die innerhalb weniger Tage einen ersten Mehrwert liefern • Aufbau von Self-Service-Evaluierungspfaden für technische Teams • Entscheidung, welche Schritte KI-Agenten für Nutzer übernehmen sollen, sowie Messung der fortgesetzten Nutzung • Zusammenarbeit mit dem Growth-Team bei Launches und im Product Marketing • Zusammenarbeit mit Customer Engineers, um Hindernisse beim Rollout zu beseitigen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement, davon mindestens 2 Jahre mit Verantwortung für Growth, Activation, Onboarding oder Adoption im B2B-SaaS-Umfeld • Ausgeprägte Product-Craft-Kompetenz und gutes Produktgespür; umfassende Erfahrung in der Nutzung von Software und der Entwicklung eigener UX-Einschätzungen • Erfahrung mit der Bereitstellung KI-gestützter Funktionen und der Messung ihrer Nutzung • Erfahrung mit dem Prototyping unter Einsatz von Coding Agents wie Claude Code oder Codex • Bereitschaft, kleine Pull Requests für Änderungen wie Textanpassungen zu erstellen • Fähigkeit, SQL zu schreiben und Funnels selbstständig aufzubauen • Fähigkeit einzuschätzen, ob Stichproben für belastbare Schlussfolgerungen zu klein sind • Erfahrung mit technischen Produkten, einschließlich Pipelines, Data Warehouses und APIs • Klare schriftliche Kommunikation und Freude an asynchroner Zusammenarbeit • Fähigkeit, auf Englisch zu arbeiten • Von Vorteil: Erfahrung in den Bereichen Datenqualität, Data Observability, Data Governance oder Dateninfrastruktur • Von Vorteil: Erfahrung mit Product-led Growth in einem Unternehmen, das auch an Enterprise-Kunden verkauft • Von Vorteil: Erfahrung mit Shape Up oder einer anderen Arbeitsmethode mit fester Zeit und variablem Umfang

🏖️ Vorteile

• Beteiligung am Unternehmen • Vollständig remote (innerhalb der EU) • Nutzung des Büros in Belgien möglich • Persönliche Kick-offs alle zwei Monate an verschiedenen Standorten in Europa • Alle benötigten Tokens für den Einsatz führender KI-Modelle • Flexible Arbeitszeiten • Echte Verantwortung und messbarer Einfluss • Autonomie bei Produkt- und Roadmap-Entscheidungen • Eigenes Engineering-Team • Erfahrenes, verteiltes Team in mehr als 12 Ländern

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