Leiter Engineering für angewandte KI und Machine Learning

🔥 vor 3 Stunden

🌐 Ukraine, Polen, +4 weitere Länder – Remote

🇺🇦 Ukraine – Remote 🇵🇱 Polen – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇵🇹 Portugal – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇷🇴 Rumänien – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👮‍♀️ Leiter Softwareentwicklung

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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SPD Technology

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2006

💳 Fintech

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

Fintech • Artificial Intelligence • B2B

SPD Technology ist ein globales Unternehmen für Software-Produktentwicklung, das maßgeschneiderte digitale Plattformen, Cloud- und DevOps-Lösungen, KI-/ML- und Fintech-/Zahlungslösungen anbietet. Sie sind spezialisiert auf die Modernisierung von Anwendungen, Datenanalytik und -technik, Systemintegration und APIs, Sicherheits- und Qualitätsengineering sowie mobile/web UX/UI-Entwicklung. SPD arbeitet als B2B-Partner für Unternehmen und wachstumsstarke Kunden (zu den bekannten Kunden gehören PitchBook und Poynt) und konzentriert sich auf den Aufbau von Zahlungssystemen, Abrechnungs- und Betrugserkennungssoftware, Datenplattformen und KI-fähigen Produkten für Branchen wie Fintech, Versicherungen, Gesundheitswesen und E-Commerce.

Beschreibung

• Unterstützung eines funktionsübergreifenden Teams aus Machine-Learning-Ingenieuren (MLE) und MLOps-Ingenieuren, die an mehreren KI-/ML-Initiativen arbeiten • Verwaltung der Ressourcenzuweisung und Kapazitätsplanung für mehrere KI/ML-Projekte und operative Verpflichtungen • Zusammenarbeit mit Projekt- und technischen Leitern zur Erstellung realistischer Lieferpläne, Meilensteine und Personalmodelle • Aufrechterhaltung der Transparenz über Projektfortschritt, Abhängigkeiten, Risiken und Ressourcenengpässe • Unterstützung bei der Auflösung von Lieferhindernissen, Prioritätskonflikten und abteilungsübergreifenden Abhängigkeiten • Moderation der quartalsweisen und fortlaufenden Planung in MLE- und MLOps-Teams • Bereitstellung von Liefer- und Personalstatusberichten für Fachmanager und Stakeholder • Führung und Coaching von Ingenieuren durch regelmäßige Einzelgespräche und Karrieregespräche • Sammlung und Synthese von Feedback von Projektleitern, technischen Leitern und funktionsübergreifenden Partnern • Erstellung von Entwicklungsplänen und Unterstützung der Prozesse für Performance-, Beförderungs- und Vergütungsbewertungen • Identifizierung von Fähigkeitslücken im Team und Mitwirkung an Einstellung, Onboarding, Mitarbeiterbindung und Workforce-Planung • Förderung eines inklusiven, kollaborativen und leistungsstarken Teamumfelds • Anwendung von Agile-, Lean- und Fast-Flow-Praktiken zur Verbesserung der Team-Effektivität und Vorhersagbarkeit der Lieferung • Verständnis für KI-/ML-Arbeiten, effektive Kommunikation mit Ingenieuren und Identifikation technischer Lieferrisiken; dies ist keine operative Engineering- oder Architektur-Hands-on-Rolle

🎯 Anforderungen

• Mindestens drei Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, KI/ML oder einem verwandten Bereich • Mindestens drei Jahre Erfahrung in Personalführung, Engineering-Management oder technischer Programmleitung • Praktische Kenntnisse in KI/ML-Modellierung, Systemen und dem Entwicklungszyklus • Erfahrung in der Leitung mehrerer technischer Projekte mit geteilten Ressourcen und abteilungsübergreifenden Abhängigkeiten • Starke Fähigkeiten in Kapazitätsplanung, Ressourcenzuweisung, Projektdurchführung, Risikomanagement und Stakeholder-Kommunikation • Erfahrung in der Unterstützung der Leistung und beruflichen Entwicklung technischer Mitarbeitender • Fähigkeit, technische Diskussionen zu verstehen und effektiv mit MLE- und MLOps-Teams zusammenzuarbeiten • Erfahrung in der Arbeit mit verteilten oder geografisch verstreuten Teams • Englisch — Upper-Intermediate-Niveau oder höher • Ukrainisch — fließend • Vorteilhaft: Erfahrung in der Leitung oder Unterstützung von MLE- und MLOps-Teams • Vorteilhaft: Erfahrung in einer Matrixorganisation mit getrennten Rollen für People-, Projekt-, Produkt- und technische Führung • Vorteilhaft: Erfahrung in der Planung oder Zuweisung von Ingenieuren über mehrere Projekte hinweg • Vorteilhaft: Vertrautheit mit Produktions-ML, generativer KI, semantischer Suche, Zusammenfassungen, Vorhersagen oder ähnlichen Fähigkeiten • Vorteilhaft: Vertrautheit mit Kubernetes, Docker, Kafka, Airflow, Snowflake und Cloud-Plattformen • Vorteilhaft: Erfahrung in der Durchführung von Leistungsgesprächen und Erstellung von Mitarbeiterentwicklungsplänen • Vorteilhaft: Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Staffing-Partnern, Auftragnehmern oder gemischten internen und externen Teams • Vorteilhaft: Erfahrung in FinTech, SaaS, Marktdaten oder einer anderen datenintensiven Branche

🏖️ Vorteile

• Vollständig remote Arbeit • Flexible Arbeitszeiten • Stabiles Arbeitspensum und stabiles Einkommen • Gestellte Laptops und lizenzierte Software • Leistungs- und Merit-Reviews • Persönliche Entwicklungspläne • Individuelle Lernmöglichkeiten über die Unternehmensbibliothek • Unterstützung beim öffentlichen Auftritt/Presentations-Training • Technische und kulturelle Veranstaltungen im gesamten Unternehmen • CSR-Initiativen • HR-Unterstützung • Empfehlungsbonusprogramm