Softwareentwickler (m/w/d) für KI-Daten – Stuttgart, Deutschland

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 1 Minute

🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 $30.000 - $120.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 21%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Speechify

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

🏨 Gastgewerbe

📚 Bildung

Healthcare • Hospitality • Education

Speechify ist ein Unternehmen, das eine umfassende Plattform für digitale Verbindungen anbietet. Sie bieten Tools wie URL-Verkürzer, QR-Code-Generatoren, Analysen und mobil optimierte Landing Pages. Die Plattform ist darauf ausgelegt, Unternehmen zu helfen, ihre digitale Kundenbindung durch nahtloses Link-Management und nachvollziehbare Markenverbindungen zu verbessern. Speechify bedient verschiedene Branchen, darunter Einzelhandel, Konsumgüter, Gastgewerbe, Medien und Unterhaltung, Technologie, Gesundheitswesen, Versicherungen, Finanzdienstleistungen und Bildung.

Beschreibung

• Erschließen Sie neue Quellen für Audiodaten und entwickeln Sie zuverlässige Pipelines, um diese in Trainingsdatensätze zu überführen • Entwickeln und verbessern Sie skalierbare Systeme zur Datenverarbeitung und optimieren Sie diese im Hinblick auf Datenqualität, Durchsatz und Kosten • Arbeiten Sie eng mit KI-Wissenschaftlerinnen und KI-Wissenschaftlern zusammen, um Trainingsdatensätze zu verbessern und Modelle der nächsten Generation zu unterstützen • Übernehmen Sie die Verantwortung für Engineering-Projekte – von der Identifizierung von Problemstellungen über die Implementierung bis hin zur kontinuierlichen Verbesserung • Entwickeln Sie Daten-Pipelines, die das Training von Modellen und Produkte der nächsten KI-Generation ermöglichen • Verbinden Sie Softwareentwicklung, Infrastruktur und Forschung, um hochwertige Datensätze im Petabyte-Maßstab kostengünstig zu erstellen

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines verwandten Fachbereichs oder gleichwertige praktische Erfahrung • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie fundierte Kenntnisse in der Backend-Entwicklung • Sehr gute Kenntnisse in Python und Bash in Linux-Umgebungen • Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Produktionssystemen, idealerweise mit Daten-Pipelines oder der Verarbeitung großer Datenmengen • Ausgeprägte Problemlösungskompetenz, Eigeninitiative und die Fähigkeit, in unklaren Situationen selbstständig zu arbeiten • Erfahrung mit Web-Crawlern, Datenbeschaffung oder verteilten Systemen zur Datenverarbeitung von Vorteil • Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur und Infrastructure as Code, insbesondere mit GCP und Terraform, von Vorteil • Kenntnisse in den Bereichen ML-Trainingsdaten, Datensatzqualität oder Audioverarbeitung von Vorteil • Fügen Sie Ihrer Bewerbung Links zu Ihrem Portfolio und Ihrem LinkedIn-Profil hinzu

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung • Bonus • Aktienbeteiligung • Ein dynamisches Umfeld, in dem Ihre Beiträge das Unternehmen und seine Produkte mitgestalten • Ein Team, das Innovation, Intuition und Tatkraft schätzt • Eigenverantwortliches Arbeiten, das Fokus und Kreativität fördert • Die Möglichkeit, in einer revolutionären Branche einen bedeutenden Beitrag zu leisten • Eine offene und einladende Arbeitsatmosphäre • Eine herausragende asynchrone Arbeitskultur • Die Möglichkeit, an einem Produkt zu arbeiten, das das Leben vieler Menschen verändert – insbesondere von Menschen mit Lernbesonderheiten wie Legasthenie oder ADHS • Eine aktive Rolle an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Audio – in einem sich rasant entwickelnden Technologiebereich