(Senior) Product Manager – KI-Infrastruktur

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 18 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

✅ Produktmanager

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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SpiNNcloud

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

🏭 Fertigung

💼 Beratung

📦 Logistik

Manufacturing • Consulting • Logistics

SpiNNcloud ist ein Unternehmen für KI-Hardware, das gehirninspirierte (neuromorphe) Supercomputing-Infrastrukturen entwickelt, die für ultra-energieeffiziente Inferenzen der nächsten Generation generativer KI optimiert sind. Die Chipfamilien SpiNNaker2 und SpiNNext sowie die Systemarchitektur nutzen ereignisbasierte, dynamische Sparsamkeitsberechnungen, die eine um Größenordnungen bessere Energieeffizienz als herkömmliche GPUs bieten und sind darauf ausgelegt, auf Supercomputerniveau zu skalieren, während sie sowohl Forschungseinrichtungen als auch kommerzielle KI-Inferenz-Workloads unterstützen. SpiNNcloud hat das Ziel, die KI-Infrastruktur zu demokratisieren, indem es die energiekostenintensive Ausführung großer Modelle reduziert.

Beschreibung

• Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus der Produktstrategie für KI-Inferenz • Durchführung von Marktanalysen und Wettbewerbsbeobachtung • Definition von Produktanforderungen und Umsetzung der Produkt-Roadmap • Sicherstellung der Markteinführungsbereitschaft • Enge Zusammenarbeit mit Engineering und Research sowie Kooperation mit Marketing und Vertrieb • Aufbau eines fundierten Verständnisses des Marktes für KI-Inferenz und Large Language Models (LLMs), einschließlich Kundenanforderungen, Nutzungsmustern, Bewertungskriterien und neuen Trends • Identifizierung besonders wertvoller Marktsegmente und Anwendungsfälle anhand von Kosten, Leistung, Latenz, Durchsatz, Energieverbrauch und Bereitstellungsmodell • Pflege eines aktuellen Überblicks über Wettbewerber und Alternativen, einschließlich Chips, Systemen, Cloud-Angeboten und Inferenz-Stacks • Überführung von Wettbewerbserkenntnissen in Positionierung, Anforderungen und Roadmap-Prioritäten • Definition von Produktanforderungen, Meilensteinen und Erfolgskennzahlen gemeinsam mit Engineering und Research • Steuerung der Priorisierung der Roadmap anhand klarer Abwägungen und nachvollziehbarer Begründungen • Zusammenarbeit mit Marketing bei Messaging, Produkteinführungen und der Content-Strategie • Unterstützung des Vertriebs mit Präsentationsargumentationen, Wettbewerbsunterlagen, FAQs, Fallstudien und Leitfäden für Evaluierungen • Erstellung technischer Inhalte wie Blogbeiträge, Whitepaper, Lösungsbeschreibungen, Produktdokumentation und Präsentationen • Analyse von Benchmarks, Workload-Merkmalen sowie Zielkonflikten zwischen Leistung und Effizienz • Entwicklung schlanker Python-Tools und -Skripte zur Validierung von Annahmen und Unterstützung von Produktentscheidungen

🎯 Anforderungen

• Fundierte Kenntnisse in der Halbleiter- und Accelerator-Technologie, einschließlich Erfahrung mit GPUs und TPUs • Verständnis dafür, wie Kunden Abwägungen bei Hardware und Systemen bewerten, einschließlich Leistung, Durchsatz, Latenz, Bereitstellbarkeit und betrieblicher Effizienz • Tiefgehende Kenntnisse im Bereich Machine Learning, idealerweise belegt durch einen Hochschulabschluss bzw. eine Promotion oder umfangreiche Erfahrung in Machine Learning, KI-Systemen oder einem verwandten Bereich • Solides Verständnis von ML-Konzepten und Inferenz • Nachweisbare Fähigkeit, technische Erkenntnisse in eine Produktstrategie zu überführen, einschließlich Segmentierung, Positionierung, differenzierender Anforderungen und Priorisierung der Roadmap • Nachweisliche Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Engineering- und Research-Teams in technisch komplexen Umgebungen sowie in der Förderung von Abstimmung, Abwägungen und Umsetzung • Grundlegende Programmierkenntnisse und sicherer Umgang mit technischen Artefakten • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten • Fähigkeit, klare technische Argumentationen und Enablement-Inhalte für interne und externe Zielgruppen zu erstellen • Ausgeprägte Eigenverantwortung und starkes Stakeholder-Management • Fähigkeit, Entscheidungen voranzutreiben, funktionsübergreifende Teams aufeinander auszurichten und Ergebnisse zu liefern

🏖️ Vorteile

• Vollzeitbeschäftigung • Remote-Arbeit