Senior Backend Engineer (Python) – KI

🔥 vor 9 Minuten

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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SplitMetrics

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51 - 200 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

📣 Marketing

Artificial Intelligence • SaaS • Marketing

SplitMetrics ist ein führendes SaaS-Unternehmen, das sich auf die Optimierung und Automatisierung von Apple Search Ads-Kampagnen und die Verbesserung der App-Store-Performance konzentriert. Über seine Produktpalette, darunter SplitMetrics Acquire, SplitMetrics Optimize und App Radar von SplitMetrics, bietet das Unternehmen KI-gesteuerte Lösungen zur Steigerung des Wachstums mobiler Apps, zur Vereinfachung der Nutzerakquise und zur Verbesserung der Marketingeffizienz. SplitMetrics bietet zudem ein vollständiges Service-Ökosystem, das A/B-Tests, ASO und Marktanalysen umfasst und mobilen Unternehmen hilft, effektiv zu skalieren und eine höhere Rendite im App-Markt zu erzielen. Die Plattform ist darauf ausgelegt, das Wachstum mobiler Apps und Spiele zu demokratisieren, indem KI genutzt wird, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern und Konversionsraten zu verbessern.

Beschreibung

• Backend-Services in Python mit FastAPI entwerfen und entwickeln • Asynchrone Auftragsausführung und Statusverfolgung mit Redis, Celery und Kafka implementieren • Interne und externe LLM-Services integrieren • Kreative Assets speichern, versionieren und effizient bereitstellen • APIs für das Creative Dashboard und interne KI-Agenten entwickeln • Externe MCP-Server entwickeln und warten, die die Plattform für KI-Agenten und Clients von Drittanbietern zugänglich machen • ETL-Pipelines entwickeln und die Datenqualität über Erfassung, Transformation und Speicherung hinweg sicherstellen • Stabilität, Beobachtbarkeit und kosteneffiziente Inferenz gewährleisten

🎯 Anforderungen

• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Python-Backend-Entwicklung • Sehr gute Erfahrung mit FastAPI • Fundierte Kenntnisse in PostgreSQL und S3 oder vergleichbaren Technologien • Erfahrung mit asynchronen Task-Queues wie Celery, Redis und Kafka • Praxiserfahrung mit Microservices in Produktionsumgebungen, einschließlich lang laufender Aufträge, Wiederholungsversuchen und Fehlerbehandlung • Fundierte praktische Erfahrung mit agentischer KI, einschließlich der Entwicklung von MCP-Servern, der Implementierung von Agenten sowie der Arbeit mit verschiedenen LLMs und anderen generativen Modellen • Ausgeprägte Begeisterung für agentische KI und Interesse daran, die Entwicklung dieses Bereichs kontinuierlich zu verfolgen • Grundkenntnisse in Observability, einschließlich Logging, Monitoring und Alerting • Erfahrung in funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Frontend und ML • Erfahrung mit AWS-Infrastruktur, Docker und Kubernetes • Kenntnisse in LangChain oder agentischen Workflows von Vorteil • Hintergrund im Bereich Marketing-Technologie von Vorteil • Erfahrung mit StarRocks oder anderen OLAP-Datenbanken wie ClickHouse von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Urlaub und gesetzliche Feiertage gemäß den Bestimmungen des jeweiligen Landes • Zusätzliche freie Tage pro Jahr zur persönlichen Erholung • Krankenversicherung oder Zuschuss zu Gesundheitsleistungen • Bezahlte Krankentage • Teilnahme an renommierten Online- und Präsenzkonferenzen sowie Veranstaltungen der Mobile-Branche • Interne Schulungen zur kontinuierlichen beruflichen Weiterentwicklung • Halbjährliche Gespräche zur Leistungsbeurteilung • Neue Karrierechancen durch das interne Mobilitätsprogramm • Unternehmenseigene Online-Veranstaltungen und Team-Retreats vor Ort • Flexible Arbeitszeiten • Remote-First-Arbeitsumgebung • Zuschuss zu Coworking-Kosten • Bürostandorte an wichtigen Standorten