Data Engineering Manager

🕒 vor 4 Monaten

🌵 Arizona, California, +16 weitere Bundesländer – Remote

🌵 Arizona – Remote 🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🐊 Florida – Remote 🐎 Kentucky – Remote 🎰 Nevada – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🦀 Maryland – Remote 🚗 Michigan – Remote 🏰 Missouri – Remote 🔔 Pennsylvania – Remote 🌴 South Carolina – Remote 🗿 South Dakota – Remote 🤠 Texas – Remote ⚔️ Virginia – Remote ☕ Washington – Remote 🦬 Wyoming – Remote

💵 $172.800 - $206.100 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

👮‍♀️ Leiter Softwareentwicklung

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 35%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Spokeo

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

👥 B2C

☁️ SaaS

🔌 API

B2C • SaaS • API

<Spokeo> ist ein Service zur Personensuche und Datenaggregation, der es Nutzern ermöglicht, nach Namen, Telefonnummer, E-Mail oder Adresse zu suchen, um Kontaktinformationen, Standortverlauf, soziale Profile, Grundstücksdaten, Gerichtsakten und andere öffentliche Aufzeichnungen zu finden. Es kombiniert Milliarden von Datensätzen aus Verbraucher- und Industriequellen in prägnante, leicht lesbare Berichte, bietet kontobasierte Berichtaktualisierungen, Suchfunktionen für Unternehmen und eine API zur Integration. Spokeo richtet sich an individuelle Verbraucher, die sich wieder verbinden, Anrufer identifizieren oder Verkäufer verifizieren möchten, bietet jedoch auch kostenpflichtige Dienste und Tools für Unternehmen an. Es wird angegeben, dass es kein FCRA-Verbrauchermeldebüro ist.

Beschreibung

• Lead and manage data engineers to build data solutions for our business intelligence needs • Lead a cross-functional team in building a state-of-the-art data analytics platform • Collaborate with data scientists, analysts, product managers, and executives to understand and fulfill our data needs • Lead database development, data pipeline, integration, ETL, modeling, and data architecture using AWS technologies • Define and manage SLA’s for all data sets and reporting processes • Develop software engineering best practices, guidelines, procedures, and repeatable and scalable frameworks • Document, automate, and enforce data quality, data integrity, and QA best practices

🎯 Anforderungen

• 7+ years of experience in Business Intelligence and Data Warehousing • 5+ years of experience with cloud solutions (AWS, Azure) • 5+ years of experience with big data technologies (Spark, Hadoop, MapReduce, Hive, Kafka) • 5+ years of experience with data pipelines orchestration tools like Airflow. • 2+ years of experience managing data engineering teams, providing technical guidance, and mentoring data engineers. • Expertise in data lakes, warehouses, modeling, ETL, and big data platforms. • Familiarity with MLOps to help design, automate, and streamline the entire lifecycle of ML models. • Expertise in RDBMS, SQL, query optimization, and security • A Bachelor’s degree in Computer Science, Information Management, or a related field • Attention to detail, excellent problem-solving ability, and strong communication skills.

🏖️ Vorteile

• annual bonus program • stock options • 401K matching • 100% medical/dental/vision coverage • unlimited PTO • mental health resources • paid home office equipment • fitness reimbursements • support paying for courses and more

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