Machine Learning Engineering Manager – Music

🕒 vor 1 Monat

🗽 New York – Remote

🗽 New York – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👮‍♀️ Leiter Softwareentwicklung

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Spotify

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 2008

📱 Medien

👥 B2C

🛍️ eCommerce

Media • B2C • eCommerce

Spotify ist ein globales Unternehmen für Audiostreaming-Dienste, das seinen Nutzern Zugang zu einer umfangreichen Bibliothek mit Musik und Podcasts bietet. Bekannt für seinen Fokus auf die Bereitstellung personalisierter Hörerlebnisse, beschäftigt Spotify Datenwissenschaftler, Ingenieure und Kundenpartner an verschiedenen globalen Standorten, um seine Angebote kontinuierlich zu innovieren und zu verbessern. Das Unternehmen fördert eine starke Kultur der Diversität, Gleichberechtigung und Wirkung, wobei es Zugehörigkeit und Integration in seiner Belegschaft betont. Spotify ist nicht nur bestrebt, die Zukunft der Audio-Unterhaltung zu gestalten, sondern auch einen positiven gesellschaftlichen Einfluss zu erzielen, mit Initiativen, die sich auf soziale und ökologische Themen konzentrieren.

Beschreibung

• Lead, coach, and develop a multidisciplinary team of machine learning, data, and backend engineers • Provide technical leadership on complex ML systems, including modeling strategy, implementation, technical tradeoffs, risks, and decisions • Represent and advocate for the team with cross-functional stakeholders across business, product, insights, and personalization • Empower engineers to own technical decisions while providing direction and resolving tradeoffs when needed • Serve as the point of contact for cross-functional partner requests and protect the team’s focused work time • Own healthy delivery, prioritization, capacity management, operational health, and reliable execution • Stay close to engineering craft and contribute hands-on to technical problem solving and engineering work when useful • Help the team use AI effectively in engineering workflows and identify opportunities for AI to improve ML systems • Hire and onboard engineers and build resilient team capabilities and knowledge distribution

🎯 Anforderungen

• Experience managing engineers and a demonstrated track record of developing and managing technical ICs • Solid background in machine learning, including modeling strategy, ML system design, and technical discussions with experienced ML practitioners • Ability to independently assess ML strategies and technical tradeoffs, challenge assumptions, and represent technical direction with technical and non-technical stakeholders • Comfortable accounting for evolving product and business needs and creating clarity through sudden shifts in direction • Ability to build trust with experienced engineers by giving them autonomy while remaining close enough to coach effectively and understand risks • Thoughtful leadership and judgment about when to facilitate, delegate, or make decisions • Preference for lightweight, purposeful processes • Ability to make calculated tradeoffs, learn through iteration, and maintain appropriate technical and operational standards • Ability to manage substantial technical, product, and business dependencies with partner teams and build credibility with senior cross-functional stakeholders • Comfortable using AI tools and a point of view on improving engineering effectiveness and evolving ML-powered products • Value for healthy disagreement, clear ownership, accountability, and inclusive environments • Experience with data engineering and backend is a plus

🏖️ Vorteile

• Equal opportunity employer • Accessible recruitment process and reasonable accommodations during the interview process • Support with accommodations at any stage of the application or interview process • Flexibility to work where you work best within the eligible North America region

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