Lösungsarchitekt – EMEA

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 14 Stunden

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Squirro

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

💳 Fintech

Artificial Intelligence • Enterprise • Fintech

Squirro ist ein Unternehmen, das sich auf die Bereitstellung von generativen KI-Lösungen in Unternehmensqualität für Organisationen spezialisiert hat. Sie bieten eine robuste Plattform mit KI-Funktionen, die darauf abzielen, die Unternehmenssuche, die Automatisierung von Arbeitsabläufen und das Wissensmanagement zu verbessern. Die Lösungen von Squirro beinhalten Datenschutz- und Sicherheitsmaßnahmen und nutzen Komponenten wie Insight Engines, Datenklassifizierung und Konnektoren für beliebte Plattformen wie Confluence, SharePoint und Salesforce. Ihre Produkte zielen darauf ab, Prozesse zu rationalisieren, die Entscheidungsfindung zu verbessern und die Produktivität in verschiedenen Geschäftsbereichen, einschließlich Risikomanagement, Servicemanagement und Vertriebsmanagement, zu steigern. Squirro wird als ein innovativer Akteur in den Bereichen KI und FinTech anerkannt und ist in Gartners Market Guide 2024 für Conversational AI Plattformen sowie bei den AI FinTech100 Awards vertreten.

Beschreibung

• Discovery-Workshops mit potenziellen Kunden leiten, um Herausforderungen, Prozesse und Hindernisse zu identifizieren • Gemeinsam mit Kunden den Ist- und Soll-Zustand definieren und Geschäftsziele in eine Lösungsarchitektur übersetzen • Architektur, Zeitpläne, Ergebnisse, Erfolgskriterien und Aufwandsschätzungen gemeinsam mit Kunden festlegen • Die technische Machbarkeit mit Projektmanagern und Engineers validieren • Erkenntnisse in Leistungsbeschreibungen (Statements of Work) und Vorlagen zur Projektabgrenzung dokumentieren • Die technische Gewinnstrategie für Kundenkonten verantworten • Squirros Enterprise-KI-Plattform durch maßgeschneiderte Präsentationen und Demos demonstrieren • Proofs of Concept auf Kundendaten definieren und durchführen • Daten vorbereiten, Lösungen konfigurieren und Prototypen anhand der Erfolgskriterien des Kunden erstellen • Technische Fragen beantworten sowie auf Ausschreibungen (RfPs) und Informationsanfragen (RfIs) reagieren • Einwände von Architekten, CISOs und IT-Führungskräften ausräumen • Von der Qualifizierung bis zum Vertragsabschluss eng mit Account Executives zusammenarbeiten • Die Übergabe vom Presales an die Umsetzung verantworten und während der Implementierung als architektonischer Ansprechpartner fungieren • Die Weiterentwicklung der Architektur nach dem Go-live sowie Möglichkeiten zur Erweiterung unterstützen • Kundenfeedback an Produktmanagement und Engineering weitergeben • Wiederverwendbare Presales-Materialien erstellen und pflegen, darunter Demo-Umgebungen, Bibliotheken für Antworten auf RfPs, PoC-Leitfäden, Kalkulatoren zur Aufwandsschätzung und SOW-Vorlagen • Zu Retrospektiven und Feedbackschleifen beitragen • Account Executives und Partner zu technischer Positionierung befähigen und Best Practices teilen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 4 Jahre Erfahrung in technischer Beratung, Solution Engineering, Data Science, Data Engineering oder Softwareentwicklung • Erfahrung im direkten Kundenkontakt in einer technischen Vertriebs- oder Beratungsrolle • Erfahrung darin, komplexe Lösungen technischen und nicht technischen Zielgruppen zu vermitteln • Beratungsorientierte Denkweise und Erfahrung in der Moderation von Workshops • Praktische Erfahrung beim Aufbau oder bei der Bereitstellung von LLM-/RAG-Lösungen • Verständnis von Embeddings, hybrider Suche, Prompt Design, Grounding und berechtigungsbewusster Enterprise Search • Erfahrung mit Taxonomien und Knowledge Graphs oder mit Elasticsearch/OpenSearch von Vorteil • Gute Kenntnisse in Python und SQL zur Datenaufbereitung und Prototypenerstellung • Erfahrung mit REST-APIs und Enterprise-Konnektoren, einschließlich SharePoint, Confluence und Datenbanken • Kenntnisse von Authentifizierungsverfahren wie OIDC, SAML und AD • Verständnis von Cloud-Technologien, Kubernetes sowie On-Premises- und Air-Gapped-Bereitstellungen • Fähigkeit, eine Architektur gegenüber einem CISO überzeugend zu vertreten • Branchenerfahrung in Finanzdienstleistungen, öffentlichem Sektor oder Fertigung bevorzugt • Verhandlungssichere Englischkenntnisse • Weitere Sprachkenntnisse bevorzugt, insbesondere Chinesisch, Arabisch, Deutsch, Französisch oder Italienisch • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Machine Learning oder einer verwandten technischen Fachrichtung • Wohnsitz in der EU

🏖️ Vorteile

• Verantwortung für den technischen Gewinn von Kundenkonten • Einblicke in hochmoderne Fragestellungen rund um KI und Suche • Zusammenarbeit mit erfahrenen Engineers • Agile, start-up-ähnliche Kultur mit schnellen Entscheidungswegen • Kontinuierliches Feedback • Lebenslanges Lernen • Unterstützung bei der persönlichen Weiterentwicklung • Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen • Wirkungsvoller Beitrag bei der Zusammenarbeit mit führenden Organisationen