Data Analytics / Data Science Tutor/Lehrkraft (all genders)

🔥 vor 27 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📉 Datenanalyst

👻 Geisterscore 19%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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StackFuel

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51 - 200 Mitarbeiter

📚 Bildung

🤝 B2B

💰 Seed Round - StackFuel im 2021-12

Education • B2B

StackFuel ist ein deutscher Anbieter von Online-Bildungsprogrammen, der sich auf praxisorientierte Weiterbildung in den Bereichen Daten, Analytik und KI fokussiert. Er bietet strukturierte Schulungsprogramme (z. B. Datenanalyst, Data Scientist, Data Engineer, BI Analyst, Python Programmierer, KI-/AI-Spezialist, Projektmanager mit Daten- & KI-Schwerpunkt) sowie Unternehmensschulungen, die in Zusammenarbeit mit Branchenpartnern entwickelt wurden. Die Kurse werden online angeboten, oft mit Karriere-Services und Finanzierungsmöglichkeiten über den deutschen Bildungsgutschein; StackFuel bedient sowohl individuelle Lernende als auch Unternehmenskunden.

Beschreibung

• Fachliche Beantwortung von Fragen der Lernenden schriftlich und mündlich • Erstellung, Aufbereitung und Weiterentwicklung von Lernmaterialien rund um Datenanalyse und Data Science • Vermittlung und Vertiefung von Trainingsinhalten in Live-Sessions, Webinaren, Classrooms und individueller Lernbegleitung • Begleitung der Lernenden bei Unsicherheiten sowie in Übungen und Projekten • Bewertung von Lernfortschritten • Durchführung und Bewertung von Abschlussprüfungen sowie Entscheidung über den Trainingserfolg • Qualitätssicherung bestehender Trainings und Feedback an das Learning-Team • Durchführung individueller Coaching-Sessions • Unterstützung neuer Teammitglieder • Zusammenarbeit mit dem Coaching Team Lead, dem Learning Team und weiteren Schnittstellen • Aktive Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Trainingsprogramme

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fachbereich (z. B. Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaftsinformatik) oder vergleichbare Qualifikation • Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse bzw. Data Science im beruflichen Kontext • Fähigkeit, Daten zu bereinigen und explorativ zu analysieren • Fähigkeit, Ergebnisse verständlich zu visualisieren • Fähigkeit, einfache Modelle zu entwickeln und zu bewerten • Kenntnisse in Python, pandas, matplotlib und scikit-learn • SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Einsatz von KI-Tools von Vorteil • Didaktische Erfahrung in der Vermittlung technischer oder fachlicher Inhalte an nicht-technische Zielgruppen • Verständnis für didaktische Konzepte der Erwachsenenbildung und Online-Weiterbildung • Hohe Kunden- und Serviceorientierung, Empathie, klare Kommunikation und konstruktive Feedbackkultur • Hands-on-Mentalität, Teamgeist, Belastbarkeit und Flexibilität • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1) • EU-Staatsbürgerschaft oder gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland

🏖️ Vorteile

• Lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise • Offene Feedbackkultur • Starker Teamspirit • Zwei gewählte Trustees als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle • Verantwortung und Einbringung eigener Ideen ab dem ersten Tag • Bis zu 10 Tage pro Jahr Workation von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei • Regelmäßiger Austausch im Team • Saisonale Feiern • Immer gut gefüllte Küche • Zugang zu Online-Trainings zur fachlichen Weiterentwicklung