Staff Forward Deployed Engineer – Kubernetes

🕒 vor 3 Tagen

🗽 New York – Remote

🗽 New York – Remote

💵 $216.000 - $264.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🔙 Backend-Entwickler

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Stacklok

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

🔐 Sicherheit

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 Series A im 2023-05

Security • SaaS • Artificial Intelligence

Stacklok ist eine Sicherheitsplattform, die sich der Sicherung der Software-Lieferkette und der Minderung von Risiken im gesamten Software-Entwicklungszyklus widmet. Das Unternehmen bietet Lösungen, um Open-Source-Abhängigkeiten, Quellcode-Repositories, Build-Umgebungen und Build-Artefakte zu sichern. Es stellt sicher, dass starke Sicherheitspraktiken implementiert und kontinuierlich durchgesetzt werden. Stacklok bietet eine Suite von Tools, einschließlich Trusty, einer Webanwendung zur Bewertung des Risikos von Open-Source-Paketen innerhalb der Lieferkette, und Minder, einer Plattform zur Durchsetzung der Lieferkettensicherheit. Das Unternehmen integriert sich auch in bestehende Entwickler-Workflows, um die nahtlose Einführung von Sicherheitsmaßnahmen zu erleichtern, damit Entwickler- und Sicherheitsteams effektiv zusammenarbeiten können, um Bedrohungen zu verhindern und die Integrität in den Softwareentwicklungsprozessen zu gewährleisten.

Beschreibung

• Serve as a technical lead for the US-East and EMEA region, embedding with enterprise customers, taking them from first evaluation to production deployment, and answering technical questions. • Shape technical direction, establish deployment patterns, and mentor engineers across the team. • Work on complex Kubernetes deployments and solve problems related to AI initiatives reaching production. • Design and deliver changes to how the platform deploys to Kubernetes, unblocking enterprise adoption and contributing those changes upstream. • Define reference architectures and deployment patterns that engagements build on. • Mentor engineers through design reviews and serve as a technical gate for hiring.

🎯 Anforderungen

• Strong software engineering fundamentals: writes well-structured production code with sound design and testing judgment. • Extensive experience serving as the senior or lead engineer in enterprise customer engagements, with a proven ability to lead hands-on customer delivery in the field. • Proven technical leadership through technical direction, mentorship, and stewardship of high-quality engineering practices. • Deep Kubernetes expertise across cluster architecture, networking, storage, RBAC, and permission models, with operator and CRD literacy, Go controllers, Helm authoring, and GitOps via Flux or ArgoCD. • Strong observability expertise across metrics, logs, and traces, with the ability to instrument, troubleshoot, and debug production systems using Prometheus, OpenTelemetry, Datadog, or Grafana. • Hands-on experience building or running MCP servers or AI agent tooling, ideally in production environments. • AI-first mindset: an active user of AI coding assistants who brings agentic workflows into daily work and experiments with AI to automate and accelerate delivery. • Communication: excellent written and verbal communication, able to explain complex technical ideas clearly to both technical and non-technical audiences. • Startup mentality and strong ownership: self-directed and hands-on, comfortable building where no playbook exists yet, and driving clarity through action rather than waiting for it.

🏖️ Vorteile

• Comprehensive medical, dental, and vision coverage • Flexible PTO and paid holidays • Paid parental leave • Flexible, hybrid-or-remote work environment • Team offsites in unique destinations