Manager (m/w/d) für People Analytics

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 1 Stunde

🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 €58.000 - €68.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📉 Datenanalyst

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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StepStone Group

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2007

💸 Finanzen

Finance • Asset Management • Investment Management

Die StepStone Group ist eine global tätige Private‑Markets‑Gesellschaft, die gemeinsam mit Kunden in verschiedene Anlageklassen investiert, darunter Private Equity, Venture Capital, Immobilien, Private Debt und Infrastruktur. Sie bietet maßgeschneiderte Anlagelösungen, die Fondsinvestments, Sekundärinvestments, Co‑Investments, Direktinvestments und Beratungsleistungen umfassen. Mit einem starken Fokus auf Daten und Analysen liefert StepStone Einblicke und innovative Strategien, um Kunden eine effektive Navigation der Private Markets zu ermöglichen. Das Unternehmen ist weltweit präsent, verwaltet ein erhebliches Vermögen und beschäftigt über 1. 000 Experten in 26 Büros. StepStone ist dafür bekannt, Klarheit, Chancen und Mehrwert für seine Kunden zu schaffen und zugleich verantwortungsbewusstes Investieren sowie operative Exzellenz zu fördern.

Beschreibung

• Analyse von Workforce-Trends in den Bereichen Recruiting, Mitarbeiterbindung, Engagement, Leistung und organisatorische Effektivität • Anwendung statistischer, prädiktiver und szenariobasierter Methoden • Nutzung von KI und Bewertung von People-Initiativen • Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung von Workforce-Ergebnissen und -Planung • Entwicklung von KPI-Definitionen, Reporting-Standards und Governance-Richtlinien • Pflege einer zentralen, verlässlichen Datenquelle sowie Definition von Anforderungen an Dashboards und Datenprodukte • Sicherstellung einheitlicher Kennzahlen und Methoden • Zusammenarbeit mit dem Bereich People Applications an skalierbaren Reporting-Lösungen • Beratung von Führungskräften zu Workforce-Trends, organisatorischer Gesundheit und People-Strategie • Übersetzung komplexer Analysen in konkrete Handlungsempfehlungen • Hinterfragen von Annahmen und Förderung evidenzbasierter Entscheidungen • Priorisierung von Analysepotenzialen mit hohem Mehrwert • Verbesserung der Qualität und Integrität von People-Daten gemeinsam mit Prozessverantwortlichen und dem gesamten People-Team • Definition von Governance-Anforderungen und Sicherstellung einer verantwortungsvollen, ethischen und rechtskonformen Nutzung von People-Daten und KI • Förderung von Datenkompetenz und Best Practices im Bereich Analytics • Förderung der Nutzung von Self-Service-Analytics und Verbesserung des Zugangs zu verlässlichen Workforce-Erkenntnissen • Überwachung der Dashboard-Nutzung und Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten • Ausbau der Analytics-Kompetenzen und der datengestützten Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen

🎯 Anforderungen

• Erfahrung in People Analytics, Workforce Analytics, Business Analytics oder einem verwandten Bereich • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Erfahrung in der Anwendung statistischer sowie fortgeschrittener Analysemethoden • Interesse an KI und aufkommenden Technologien • Neugier und ausgeprägtes Geschäftsverständnis • Leidenschaft dafür, mithilfe von Daten die Ergebnisse der Organisation zu verbessern • Fähigkeit, komplexe Daten in überzeugende Erkenntnisse und konkrete Handlungsempfehlungen zu übersetzen • Fähigkeit, wichtige Stakeholder zu beeinflussen und evidenzbasierte Entscheidungen zu fördern • Verständnis von Data Governance, Datenqualität, Datenschutz und verantwortungsvoller KI • Erfahrung mit Visualisierungstools wie Power BI, R oder vergleichbaren Technologien • Vertrautheit mit HR-Systemen und People-Datenökosystemen, idealerweise Workday • Ausgeprägte Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten zum Aufbau vertrauensvoller Beziehungen innerhalb der People-Teams und im gesamten Unternehmen

🏖️ Vorteile

• 30 Urlaubstage sowie 1 Tag für kulturelle Feiertage und 2 zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester • Hybrides Arbeitsmodell • Betriebliche Altersvorsorge • Lebensversicherung • Sonderurlaubstage für ehrenamtliches Engagement • JobRad • Vergünstigte Parkmöglichkeiten oder Jobticket • Vergünstigte Wellhub-Mitgliedschaft • Fitnessstudio im Unternehmen • Barista-Service im Unternehmen • Möglichkeit, den Hund mit ins Büro zu bringen