Manager (m/w/d) HR-Analytics

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 41 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 €58.000 - €68.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📉 Datenanalyst

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

StepStone Group

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2007

💸 Finanzen

Finance • Asset Management • Investment Management

Die StepStone Group ist eine global tätige Private‑Markets‑Gesellschaft, die gemeinsam mit Kunden in verschiedene Anlageklassen investiert, darunter Private Equity, Venture Capital, Immobilien, Private Debt und Infrastruktur. Sie bietet maßgeschneiderte Anlagelösungen, die Fondsinvestments, Sekundärinvestments, Co‑Investments, Direktinvestments und Beratungsleistungen umfassen. Mit einem starken Fokus auf Daten und Analysen liefert StepStone Einblicke und innovative Strategien, um Kunden eine effektive Navigation der Private Markets zu ermöglichen. Das Unternehmen ist weltweit präsent, verwaltet ein erhebliches Vermögen und beschäftigt über 1. 000 Experten in 26 Büros. StepStone ist dafür bekannt, Klarheit, Chancen und Mehrwert für seine Kunden zu schaffen und zugleich verantwortungsbewusstes Investieren sowie operative Exzellenz zu fördern.

Beschreibung

• Analyse von Trends in der Belegschaft in den Bereichen Recruiting, Mitarbeiterbindung, Engagement, Leistung und organisatorische Wirksamkeit • Anwendung statistischer, prädiktiver und szenariobasierter Methoden sowie Nutzung von KI • Bewertung von People-Initiativen und Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Ergebnisse und Planung im Personalbereich • Entwicklung von KPI-Definitionen, Reporting-Standards und Governance-Strukturen • Pflege einer zentralen, verlässlichen Datenquelle sowie Definition von Anforderungen an Dashboards und Datenprodukte • Sicherstellung konsistenter Kennzahlen und Methoden sowie Zusammenarbeit mit dem People-Applications-Team an skalierbaren Reporting-Lösungen • Beratung der Führungsebene zu Trends in der Belegschaft, zur organisatorischen Gesundheit und zur People-Strategie • Übersetzung komplexer Analysen in umsetzbare Empfehlungen und Hinterfragung von Annahmen • Förderung evidenzbasierter Entscheidungen und Priorisierung besonders wertvoller Analysepotenziale • Verbesserung der Qualität und Integrität von People-Daten gemeinsam mit Prozessverantwortlichen und dem gesamten People-Team • Definition von Governance-Anforderungen und Sicherstellung der verantwortungsvollen, ethischen und gesetzeskonformen Nutzung von People-Daten und KI • Förderung von Datenkompetenz und analytischen Best Practices • Förderung der Nutzung von Self-Service-Analytics und Verbesserung des Zugangs zu verlässlichen Erkenntnissen über die Belegschaft • Überwachung der Dashboard-Nutzung und Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten • Stärkung der Analytics-Kompetenzen und der datenbasierten Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen

🎯 Anforderungen

• Berufserfahrung in People Analytics, Workforce Analytics, Business Analytics oder einem verwandten Bereich • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Erfahrung in der Anwendung statistischer und fortgeschrittener Analysemethoden • Interesse an KI und neuen Technologien • Neugier und ausgeprägtes Geschäftsverständnis • Fähigkeit, komplexe Daten in aussagekräftige Erkenntnisse und umsetzbare Empfehlungen zu übersetzen • Fähigkeit, maßgebliche Stakeholder zu überzeugen und evidenzbasierte Entscheidungsfindung zu fördern • Verständnis von Data Governance, Datenqualität, Datenschutz und verantwortungsvoller KI • Erfahrung mit Visualisierungstools wie Power BI, R oder vergleichbaren Technologien • Vertrautheit mit HR-Systemen und People-Datenökosystemen, idealerweise Workday • Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit zum Aufbau vertrauensvoller Beziehungen innerhalb der People-Teams und im gesamten Unternehmen

🏖️ Vorteile

• 30 Urlaubstage sowie 1 Tag für kulturelle und religiöse Feiertage und 2 zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester • Hybrides Arbeitsmodell • Betriebliche Altersvorsorge • Lebensversicherung • Freiwilligentage • Dienstrad • Vergünstigte Parkmöglichkeiten oder Jobticket • Vergünstigte Wellhub-Mitgliedschaft • Fitnessstudio im Unternehmen • Barista-Service im Unternehmen • Möglichkeit, den Hund mit ins Büro zu bringen