Senior AI Data & Analytics Engineer – Agentic Analytics für ein neues Mobile-Spiel

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Stillfront Group

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2010

🎮 Gaming

Gaming • Entertainment

Die Stillfront Group ist ein Unternehmen, das auf die Entwicklung und den Vertrieb von Online-Spielen spezialisiert ist. Mit einem vielfältigen Spiele-Portfolio erreicht das Unternehmen jeden Monat nahezu 50 Millionen Menschen und bietet ein breites Spektrum an Genres – von großen Franchises bis hin zu Nischenprodukten. Stillfront konzentriert sich darauf, positive Spielerlebnisse zu schaffen, die digital, erschwinglich, inklusiv und nachhaltig sind. Das Unternehmen glaubt an Gaming als positive Kraft und verpflichtet sich, Spiele zu entwickeln, die bereichernde Hobbys, großartige soziale Erfahrungen und strategische Herausforderungen bieten.

Beschreibung

• Aufbau der Datenbasis • Entwerfen und Betreiben des End-to-End Gameplay-Analytics-Ökosystems. • Definition der Tracking-, Speicher-, Verarbeitungs- und Reporting-Architektur. • Verantwortung für die Datenkorrektheit und Treffen von Entscheidungen, wenn Qualitätsprüfungen Anomalien melden. • Vorantreiben von AI‑nativen Analytics • Aufbau der semantischen Schicht, die rohe Gameplay-Daten in validierte Gameplay- und Geschäftskonzepte übersetzt. • Entwicklung KI-gesteuerter, automatisierter Reportings, Dashboards und Insight-Generierungs-Workflows. • Evaluierung und Implementierung von AI-Tools, Agenten und Workflows, die Analysen schneller, zuverlässiger und tiefer machen. • Überprüfung von KI-generiertem Code und Analysen auf kritischen Pfaden, bevor sie in Produktion gehen. • Erzeugung von Produktintelligenz • Identifikation von Chancen, Risiken, Anomalien und Trends im Gameplay und im Spielerverhalten. • Unterstützung von Produkt-, Balancing-, Design- und Führungsteams mit datenbasierten Empfehlungen. • Übersetzung komplexer Datensätze in klare, umsetzbare Erkenntnisse. • Setzen des Agentic-Standards • Mitwirkung bei der Definition, wie die gesamte Engineering-Organisation agentische Praktiken übernimmt. • Etablierung von Standards für Tooling, Review-Prozesse, Quality Gates und für die Definition von „Done“, wenn Agenten den Großteil der Implementierung erzeugen.

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Analytics- oder datengetriebenen Systemen in Produktionsumgebungen, idealerweise im Gaming- oder Mobile-Bereich. • Fundierte Erfahrung und Sicherheit im Umgang mit großen Sprachmodellen (LLMs), Agenten und KI-unterstützten Engineering-Workflows in Produktionsumgebungen. • Praktische Erfahrung mit agentischen Workflows und KI-Coding-Tools in realen Projekten. • Fähigkeit, konkret darzulegen, wie Sie Prompts und Kontext strukturieren, autonome und Multi-Agent-Workflows steuern und wann Sie intervenieren; inklusive Einsatz von MCP-Servern, benutzerdefinierten Tools, Skills oder Subagenten; sowie wie Sie KI-generierten Code und Queries überprüfen, ohne zum Engpass zu werden. • Umfangreiche Erfahrung mit Verhaltens-, Transaktions- oder Event-basierten Datensätzen und der Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse aus komplexen Daten. • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL. • Sie lesen und übernehmen Verantwortung für Code, den Sie nicht selbst geschrieben haben, und verifizieren Ausgaben eigenständig, anstatt generierten Ergebnissen blind zu vertrauen. • Erfahrung im Entwurf skalierbarer Datenarchitekturen, Pipelines, Datenmodelle, Dashboards, analytischer Frameworks oder automatisierter Insight-Generierungssysteme. • Vertrautheit mit cloudbasierten Datenplattformen und Speicherlösungen. • Starke analytische Zerlegungskompetenz und die Fähigkeit, vage Geschäftsfragen in präzise analytische Fragestellungen zu übersetzen. • Ausgeprägtes Gespür für Datenqualität, Systemzuverlässigkeit und unabhängige Verifikation. Sie akzeptieren nicht einfach, was der Agent liefert. • Eigenständige Arbeitsweise, Fähigkeit, technische Initiativen von der Konzeptphase bis zur Produktion zu treiben und Verantwortung für Ergebnisse (statt nur Aufgaben) zu übernehmen. • Hervorragende Englischkenntnisse. • Leidenschaft für Gaming. • WÜNSCHENSWERT: Erfahrung mit Gaming- oder Mobile-Analytics (Monetarisierung, Attribution, Retention, LiveOps, Wirtschaftssysteme). • Wünschenswert: Event-getriebene und Streaming-Datenarchitekturen. • Wünschenswert: Echtzeit-Telemetrie- oder Anti-Cheat/Anomalie-Erkennungssysteme. • Wünschenswert: Veröffentlichtes oder geteiltes Arbeiten zu agentischen Workflows – Blogbeiträge, OSS-Subagenten/Skills, intern entwickelte Tools, die Sie open-source gestellt haben.

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitsmodelle • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung