Senior AI Data- und Analytics-Engineer

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📊 Analytics Engineer

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Stillfront Group

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2010

🎮 Gaming

Gaming • Entertainment

Die Stillfront Group ist ein Unternehmen, das auf die Entwicklung und den Vertrieb von Online-Spielen spezialisiert ist. Mit einem vielfältigen Spiele-Portfolio erreicht das Unternehmen jeden Monat nahezu 50 Millionen Menschen und bietet ein breites Spektrum an Genres – von großen Franchises bis hin zu Nischenprodukten. Stillfront konzentriert sich darauf, positive Spielerlebnisse zu schaffen, die digital, erschwinglich, inklusiv und nachhaltig sind. Das Unternehmen glaubt an Gaming als positive Kraft und verpflichtet sich, Spiele zu entwickeln, die bereichernde Hobbys, großartige soziale Erfahrungen und strategische Herausforderungen bieten.

Beschreibung

• Aufbau der Datenbasis • Konzeption und Betrieb eines End-to-End Gameplay-Analytics-Ökosystems. • Definition der Architektur für Tracking, Speicherung, Verarbeitung und Reporting. • Verantwortung für die Datenkorrektheit und Abwägung bei Qualitätsprüfungen, wenn diese Anomalien melden. • Vorantreiben von KI-nativen Analytics • Aufbau der semantischen Schicht, die rohe Gameplay-Daten in validierte Gameplay- und Geschäftskonzepte übersetzt. • Entwicklung KI-gestützter, automatisierter Reports, Dashboards und Workflows zur Generierung von Insights. • Bewertung und Implementierung von KI-Tools, Agenten und Workflows, die Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Tiefe der Analytics verbessern. • Überprüfung KI-generierten Codes und Analysen auf kritischen Pfaden, bevor sie in Produktion gehen. • Erzeugung von Product Intelligence • Identifikation von Chancen, Risiken, Anomalien und Trends im Gameplay und im Spieler:innenverhalten. • Unterstützung von Produkt-, Balancing-, Design- und Führungsteams mit datenbasierten Empfehlungen. • Übersetzung komplexer Datensätze in klare, umsetzbare Erkenntnisse. • Festlegen des Agentic-Standards • Mitwirkung bei der Definition, wie die gesamte Engineering-Organisation agentische Praktiken übernimmt. • Etablierung von Standards für Tools, Review-Prozesse, Qualitätssicherungen und was „fertig“ bedeutet, wenn Agenten den Großteil der Implementierung erzeugen.

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Analytics- oder datengetriebenen Systemen in Produktionsumgebungen, idealerweise im Gaming- oder Mobile-Bereich. • Tiefes Verständnis von LLMs, Agenten und KI-unterstützten Engineering-Workflows in Produktionsumgebungen. • Praktische Erfahrung mit agentischen Workflows und KI-Coding-Tools in realen Projekten. • Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit Verhaltens-, Transaktions- oder Ereignisdaten und der Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse aus komplexen Daten. • Starke Kenntnisse in Python und SQL. • Erfahrung in der Gestaltung skalierbarer Datenarchitekturen, Pipelines, Datenmodelle, Dashboards, analytischer Frameworks oder automatisierter Insight-Generierungssysteme. • Vertrautheit mit cloudbasierten Datenplattformen und Speichersystemen. • Ausgeprägte Fähigkeit zur analytischen Zerlegung und zur Übersetzung vager Geschäftsfragen in präzise analytische Probleme. • Hohes Gespür für Datenqualität, Systemzuverlässigkeit und unabhängige Verifikation. • Selbstständiges Arbeiten und Fähigkeit, technische Initiativen von der Konzeptphase bis zur Produktion zu treiben sowie Verantwortung für Ergebnisse statt nur Aufgaben zu übernehmen. • Ausgezeichnete Englischkenntnisse. • Leidenschaft für Spiele.

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitsmodelle • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung

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