Senior Data Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🇳🇱 Niederlande – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 15%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Stravito

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2017

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Enterprise • SaaS

Stravito ist eine flexible und benutzerfreundliche Insights-Plattform, die speziell für Unternehmen entwickelt wurde. Sie dient als Wissensmanagement-Tool, das Organisationen ermöglicht, ihr gesammeltes Wissen zentral zu verwalten und effektiv zu nutzen. Mithilfe KI-gestützter Suchfunktionen und einer weltweit zugänglichen Insights-Bibliothek, hilft Stravito Forschungs- und Insight-Teams, Stakeholdern und Kunden, relevante und maßgeschneiderte Ergebnisse schnell zu finden. Oft als persönliches Spotify für Forschung oder internes Google beschrieben, befähigt Stravito Unternehmen, Einsichten in umsetzbare Werte umzuwandeln und minimiert die Zeit und den Aufwand für Informationsanfragen und Integration mit bestehenden Datenquellen.

Beschreibung

• Build and operate data pipelines that move event streams, document metadata, and usage data into our cloud data warehouse (ClickHouse Cloud, Snowflake, Azure) • Design and maintain APIs for analytics and event extraction, with multi-tenant security baked in (RBAC, OAuth, SSO/SAML) • Make data usable: whether that's modeling schemas for BI consumers, investigating a data quality issue, or helping a stakeholder understand what's possible with the data we have • Keep things reliable and secure through automated tests, monitoring, and handling of sensitive data within SOC 2 and ISO 27001 environments • Power our AI experiences by working with vector stores, indexing, and retrieval systems • Drive engineering best practices across the platform: CI/CD, peer reviews, infrastructure as code, API versioning, and clear documentation

🎯 Anforderungen

• A track record of building data platforms in SaaS or cloud-native analytics environments • Strong programming skills, with depth in at least one of Python or Kotlin and willingness to work across both. • Experience with Rust or TypeScript is a plus • Hands-on experience with MPP/cloud data warehouses (e.g., ClickHouse, Redshift, BigQuery, Snowflake, Azure Synapse) and cloud infrastructure on AWS or Azure • Practical experience designing, consuming, and maintaining APIs • Familiarity with multi-tenant security patterns: RBAC, row-level security, and identity standards such as OAuth and SAML/SSO • Solid engineering fundamentals: CI/CD, automated testing, observability, and infrastructure as code (Terraform a plus) • Working knowledge of data privacy requirements (PII handling, GDPR) and experience operating within compliance frameworks like SOC 2 or ISO 27001

🏖️ Vorteile

• Join a remote-first, globally distributed team of 100+ professionals from 30+ nationalities • Exceptional career development opportunities in our fast-evolving market • Competitive compensation • Collaborative culture where everyone actively supports each other's success