Senior Software Engineer, Platform

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 11 Tagen

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $150.000 - $180.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🏗️ Plattformingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 12 Tagen offen.

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StreamNative

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2020

💼 Beratung

📦 Logistik

📣 Marketing

💰 €23.700.000 Series A im 2021-09

Consulting • Logistics • Marketing

StreamNative ist eine cloudnative Data-Streaming-Plattform, die auf Echtzeit-Messaging, Streaming und AI-Lösungen spezialisiert ist. Die auf der Ursa Engine basierende Plattform bietet einen skalierbaren, leistungsstarken und kosteneffizienten Data-Streaming-Service, der mit der Kafka API kompatibel ist und für den Einsatz auf jeder Cloud-Infrastruktur entwickelt wurde. StreamNative unterstützt Unternehmen beim Aufbau eventgetriebener Architekturen, Streaming-augmentierter Lakehouses und moderner Data Pipelines. Mit umfangreichen Connectivity-Optionen, darunter mehr als 200 Connectoren zur Integration verschiedenster Datenquellen, hilft StreamNative Unternehmen, die Echtzeit-Datenaufnahme und -analyse zu optimieren. Die Plattform unterstützt Pulsar und Kafka in einer vollständig verwalteten Umgebung und gewährleistet Sicherheit und Zuverlässigkeit auf Enterprise-Niveau sowie eine nahtlose Integration in bestehende Systeme.

Beschreibung

• Design, implement, and maintain core components of the streaming platform, including Kafka-compatible APIs, storage systems, metadata management, and distributed services. • Solve complex engineering problems involving distributed systems, storage, networking, and performance optimization. • Improve reliability through profiling, benchmarking, and testing. • Debug and resolve production issues in large-scale distributed environments. • Work closely with customers and field teams to understand real-world streaming use cases and deliver effective technical solutions. • Contribute to open-source projects and improve the developer experience of streaming platforms. • Participate in a rotating on-call schedule one week per month, supporting customer tickets. • Build reliable infrastructure powering real-time data applications for developers and enterprises worldwide as part of the Platform Engineering team.

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience building large-scale distributed systems, backend infrastructure, or cloud services. • Strong understanding of Apache Kafka, Apache Pulsar, or other distributed messaging systems. • Experience with distributed systems concepts, including replication, consistency, fault tolerance, scalability, and distributed storage. • Experience with Kafka internals, including the Kafka protocol, broker architecture, KRaft, tiered storage, log storage, and compaction. • Experience building cloud-native streaming or storage systems. • Strong programming skills in Java, Scala, or other systems programming languages. • Experience designing and operating reliable production systems. • Strong debugging and performance optimization skills. • Ability to independently own projects from design through implementation and production deployment. • Good communication skills and ability to collaborate effectively with cross-functional teams. • Familiarity with object storage technologies such as S3, GCS, or Azure Blob Storage. • Experience with lakehouse technologies such as Apache Iceberg or Parquet. • Experience with Kubernetes and cloud-native infrastructure.

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

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