AI Product Engineer (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 €70.000 - €95.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Sunhat

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2022

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🤖 Künstliche Intelligenz

🔥 Finanzierung im letzten Jahr

💰 €10.852.512 Series A - Sunhat im 2025-09

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

Sunhat ist ein in Deutschland ansässiges SaaS-Unternehmen, das eine Collaborative Proof-Plattform zur Verfügung stellt, um Unternehmen bei der Sammlung, Validierung und Bereitstellung verifizierter ESG- und Compliance-Nachweise zu unterstützen. Es verbindet sich mit ERP-Systemen, Kohlenstoffrechnung, Dokumentenspeichern und anderen Systemen, um Nachweise für Bewertungen wie EcoVadis, CDP und CSRD zu aggregieren, und verwendet Proof AI, um quellverknüpfte Antworten zu liefern, Lücken zu identifizieren und die Beantwortung von Audits und Kundenfragebögen zu automatisieren. Die Plattform richtet sich an Teams für Unternehmensnachhaltigkeit, Compliance und GTM, um Reaktionszeiten zu verkürzen, Bewertungen zu verbessern und Nachweise in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln.

Beschreibung

• Treibe generative und agentic KI von der Ideenfindung bis zur Bereitstellung voran. • Verantworte Evaluation und Qualität: Confidence Scoring, Genauigkeitsmessung und Regressionstests. • Instrumentiere das Data Flywheel von Anfang an: Erfasse jeden KI-Entwurf und jedes finale Ergebnis. • Baue das Produkt von Anfang bis Ende, inklusive Automatisierungen und Integrationen. • Arbeite forward-deployed unter Anwendung moderner LLMOps-Praktiken und nah an Live-Deliveries.

🎯 Anforderungen

• Full-Stack Engineer: Du baust und shipst Produkte von Anfang bis Ende, sicher über den gesamten Stack, von Datenmodellen und Services bis zu den Interfaces darüber. • Ausgeprägtes Product Mindset: Dir geht es ums Ergebnis, nicht nur ums Fertigstellen eines Features. • Versiert in GenAI und agentischen Workflows: Du hast mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von agentischer KI in Produktion. • Stark in TypeScript und Python: Du verwendest TypeScript für Produkt, Services und Agents und Python für die deterministische Logik und Datenarbeit. • Automatisierung und Zuverlässigkeit: Du hast idealerweise Erfahrung mit Browser-Automatisierung und mit der Integration von Systemen via APIs und MCP. • Evaluation und LLMOps: Du evaluierst Modell-Output rigoros und wendest moderne LLMOps- und CI/CD-Praktiken an. • SaaS- und Domänen-Erfahrung: Du hast KI erfolgreich in B2B-SaaS-Anwendungen implementiert. • Fließendes Englisch: Du beherrschst Englisch fließend, um effektiv mit unserem Team und Stakeholdern kommunizieren zu können.

🏖️ Vorteile

• Flexibles und remote Arbeiten: Du hast die Möglichkeit, vollständig remote innerhalb Deutschlands zu arbeiten. • Wettbewerbsfähiges Gehalt & Unternehmensanteile (Equity): Wir bieten dir ein konkurrenzfähiges Gehaltspaket und Optionen für Unternehmensanteile. • Familienfreundliches Umfeld: Wir bieten hohe Flexibilität, um deine Work-Life-Balance zu unterstützen. • Top Equipment & Tools: Von Macbook bis Software – du bekommst alles, was du brauchst, um richtig durchzustarten. • Kontinuierliches Lernen: Du profitierst von einem Weiterbildungsbudget für Kurse, Konferenzen und mehr. • Feel Good Budget: 50 € steuerfreier Sachbezug, den du flexibel für Shopping-Gutscheine oder eine Mitgliedschaft beim Urban Sports Club nutzen kannst.