
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2020
☁️ SaaS
🔌 API
🤖 Künstliche Intelligenz
💰 €80.000.000 Series B im 2022-05
SaaS • API • Artificial Intelligence
Supabase ist eine Open-Source-Alternative zu Firebase und bietet Entwicklerinnen und Entwicklern eine umfassende Backend-as-a-Service-Plattform. Die Lösung umfasst unter anderem eine Postgres-Datenbank, Benutzerauthentifizierung mit Row Level Security (RLS), sofort verfügbare RESTful APIs, Edge Functions für die Bereitstellung von benutzerdefiniertem Code sowie Echtzeit-Datensynchronisierung. Darüber hinaus unterstützt Supabase die Speicherung großer Dateien und die Integration mit Machine-Learning-Modellen für Vektor-Embeddings. Mit der Plattform können Entwicklerinnen und Entwicklern skalierbare Anwendungen mühelos entwickeln und die robusten Möglichkeiten von Postgres nutzen, ohne Backend-Infrastruktur selbst betreiben zu müssen. Mit dem Ziel, Entwicklungs-Workflows zu vereinfachen, wird Supabase weltweit von Unternehmen aufgrund seiner Zuverlässigkeit und Performance geschätzt und unterstützt die Skalierung von Projekten von kleinen bis hin zu großen Nutzerbasen.
🔥 vor 10 Minuten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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51 - 200 Mitarbeiter
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💰 €80.000.000 Series B im 2022-05
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Supabase ist eine Open-Source-Alternative zu Firebase und bietet Entwicklerinnen und Entwicklern eine umfassende Backend-as-a-Service-Plattform. Die Lösung umfasst unter anderem eine Postgres-Datenbank, Benutzerauthentifizierung mit Row Level Security (RLS), sofort verfügbare RESTful APIs, Edge Functions für die Bereitstellung von benutzerdefiniertem Code sowie Echtzeit-Datensynchronisierung. Darüber hinaus unterstützt Supabase die Speicherung großer Dateien und die Integration mit Machine-Learning-Modellen für Vektor-Embeddings. Mit der Plattform können Entwicklerinnen und Entwicklern skalierbare Anwendungen mühelos entwickeln und die robusten Möglichkeiten von Postgres nutzen, ohne Backend-Infrastruktur selbst betreiben zu müssen. Mit dem Ziel, Entwicklungs-Workflows zu vereinfachen, wird Supabase weltweit von Unternehmen aufgrund seiner Zuverlässigkeit und Performance geschätzt und unterstützt die Skalierung von Projekten von kleinen bis hin zu großen Nutzerbasen.
• Analysieren Sie Abrechnungs-, Nutzungs- und Kostentrends in AWS und GCP, um Einsparpotenziale zu identifizieren und zu realisieren • Entwickeln und betreiben Sie BigQuery-/dbt-Modelle, die Rohdaten zu Abrechnung und Nutzung in abgestimmte FinOps-Datenmodelle transformieren • Erstellen Sie Kosten-Umsatz- und Kundensegmentierungsmodelle für Unit Economics und Margenanalysen • Entwickeln Sie Prognosemodelle, statistische Anomalieerkennung und fundierte Analysen von Einsparpotenzialen • Implementieren Sie Tagging-Richtlinien, Kostenverteilung, Chargeback und Showback • Automatisieren Sie Kostenberichte, Anomalieerkennung, Benachrichtigungen und die Durchsetzung von Kostenrichtlinien mit Python, Terraform, Lambda oder vergleichbaren Tools • Arbeiten Sie mit dem Engineering-Team an kostenoptimierten Architekturentscheidungen zusammen • Unterstützen Sie das Finanzteam bei Budgetüberwachung, Prognosen, Finanz-KPIs, Dashboards und Self-Service-Analysen
• Ausgeprägte AWS-Kenntnisse sowie praxiserprobte GCP-Kenntnisse, einschließlich Preismodellen, Abrechnungsstrukturen und Mechanismen zur Kostenoptimierung • Erfahrung im Data Engineering mit dbt, BigQuery oder einem vergleichbaren modernen Data Warehouse, SQL in großem Maßstab und analytischer Datenmodellierung • Kenntnisse in dimensionaler Modellierung, inkrementellen Modellen und Data Testing • Grundlagen der Data Science, einschließlich statistischer Prognosen, Anomalieerkennung und Experimentdesign • Kenntnisse in Automatisierung und Skripterstellung mit Python, Terraform oder Pulumi, Lambda oder Bash • Vertrautheit mit AWS Cost Explorer, AWS Cost & Usage Reports, GCP Billing Reports sowie BI- und Dashboarding-Tools wie Hex • Erfahrung mit Linear und Notion oder die Bereitschaft, sich in diese Tools einzuarbeiten • Fähigkeit, Kostendaten zu analysieren und technischen sowie nichttechnischen Zielgruppen verständlich zu vermitteln • Berufserfahrung in Datenanalyse, Data Engineering oder Data Science im Bereich FinOps, Cloud-Kostenmanagement oder Cloud Governance • Erfahrung mit einer spezialisierten Plattform für Cloud-Kostenmanagement wie CloudZero oder Vantage ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit
• Vollständig remote arbeiten • Von überall auf der Welt arbeiten • WeWork-Mitgliedschaft oder Zuschuss für Coworking, weltweit nutzbar • ESOP (Mitarbeiterbeteiligung) • Technikbudget für Laptop, Monitor, Kopfhörer oder andere Arbeitsausstattung • Krankenversicherung: 100 % Kostenübernahme für Mitarbeitende und 80 % für mitversicherte Angehörige • Jährliche Firmenveranstaltungen an wechselnden Standorten • Flexible, asynchrone Arbeitsweise • Jährliches Weiterbildungsbudget für Kurse, Bücher, Konferenzen oder andere Lernangebote
Jetzt Bewerben🕒 vor 27 Tagen
Senior-Produktmanager mit Verantwortung für die globale Web3-Datenplattform-Roadmap von Trust Wallet. Leitung der Erfassung von On-Chain-Daten, der Governance von Token-Daten und der Entwicklung von Analytics-Produkten.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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SQL
Web3
🕒 vor 3 Monaten
51 - 200
Data Engineer optimiert die Datenlandschaft und überwacht ETL-Prozesse für den Digital-Marketing-Sektor. Arbeitet an der Migration der Architektur zu Microsoft Fabric und an Datenanalyseprojekten zur Leistungssteigerung.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 4 Monaten
Dateningenieur, der skalierbare Datenpipelines für Bitcoin-Mining-Software entwickelt, die Compute-Infrastruktur unterstützt und die unternehmensweite Strategie mitgestaltet.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 6 Monaten
Python- und Kubernetes-Fachingenieur bei Canonical, der Open-Source-Lösungen für Datenanalyse und AI/ML entwickelt. Zusammenarbeit an MLOps und Cloud-Bereitstellungen mit einem verteilten globalen Team.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 7 Monaten
Datenmigrationsanalyst, der groß angelegte Transformationen von HR-Systemen unterstützt. Verantwortlich für End-to-End-Datenmigrationsaktivitäten unter Verwendung von SAP ECC und BODS-Tools in einer Remote-Position.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich