FinOps-Dateningenieur

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Supabase

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2020

☁️ SaaS

🔌 API

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €80.000.000 Series B im 2022-05

SaaS • API • Artificial Intelligence

Supabase ist eine Open-Source-Alternative zu Firebase und bietet Entwicklerinnen und Entwicklern eine umfassende Backend-as-a-Service-Plattform. Die Lösung umfasst unter anderem eine Postgres-Datenbank, Benutzerauthentifizierung mit Row Level Security (RLS), sofort verfügbare RESTful APIs, Edge Functions für die Bereitstellung von benutzerdefiniertem Code sowie Echtzeit-Datensynchronisierung. Darüber hinaus unterstützt Supabase die Speicherung großer Dateien und die Integration mit Machine-Learning-Modellen für Vektor-Embeddings. Mit der Plattform können Entwicklerinnen und Entwicklern skalierbare Anwendungen mühelos entwickeln und die robusten Möglichkeiten von Postgres nutzen, ohne Backend-Infrastruktur selbst betreiben zu müssen. Mit dem Ziel, Entwicklungs-Workflows zu vereinfachen, wird Supabase weltweit von Unternehmen aufgrund seiner Zuverlässigkeit und Performance geschätzt und unterstützt die Skalierung von Projekten von kleinen bis hin zu großen Nutzerbasen.

Beschreibung

• Analysieren Sie Abrechnungs-, Nutzungs- und Kostentrends in AWS und GCP, um Einsparpotenziale zu identifizieren und zu realisieren • Entwickeln und betreiben Sie BigQuery-/dbt-Modelle, die Rohdaten zu Abrechnung und Nutzung in abgestimmte FinOps-Datenmodelle transformieren • Erstellen Sie Kosten-Umsatz- und Kundensegmentierungsmodelle für Unit Economics und Margenanalysen • Entwickeln Sie Prognosemodelle, statistische Anomalieerkennung und fundierte Analysen von Einsparpotenzialen • Implementieren Sie Tagging-Richtlinien, Kostenverteilung, Chargeback und Showback • Automatisieren Sie Kostenberichte, Anomalieerkennung, Benachrichtigungen und die Durchsetzung von Kostenrichtlinien mit Python, Terraform, Lambda oder vergleichbaren Tools • Arbeiten Sie mit dem Engineering-Team an kostenoptimierten Architekturentscheidungen zusammen • Unterstützen Sie das Finanzteam bei Budgetüberwachung, Prognosen, Finanz-KPIs, Dashboards und Self-Service-Analysen

🎯 Anforderungen

• Ausgeprägte AWS-Kenntnisse sowie praxiserprobte GCP-Kenntnisse, einschließlich Preismodellen, Abrechnungsstrukturen und Mechanismen zur Kostenoptimierung • Erfahrung im Data Engineering mit dbt, BigQuery oder einem vergleichbaren modernen Data Warehouse, SQL in großem Maßstab und analytischer Datenmodellierung • Kenntnisse in dimensionaler Modellierung, inkrementellen Modellen und Data Testing • Grundlagen der Data Science, einschließlich statistischer Prognosen, Anomalieerkennung und Experimentdesign • Kenntnisse in Automatisierung und Skripterstellung mit Python, Terraform oder Pulumi, Lambda oder Bash • Vertrautheit mit AWS Cost Explorer, AWS Cost & Usage Reports, GCP Billing Reports sowie BI- und Dashboarding-Tools wie Hex • Erfahrung mit Linear und Notion oder die Bereitschaft, sich in diese Tools einzuarbeiten • Fähigkeit, Kostendaten zu analysieren und technischen sowie nichttechnischen Zielgruppen verständlich zu vermitteln • Berufserfahrung in Datenanalyse, Data Engineering oder Data Science im Bereich FinOps, Cloud-Kostenmanagement oder Cloud Governance • Erfahrung mit einer spezialisierten Plattform für Cloud-Kostenmanagement wie CloudZero oder Vantage ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit

🏖️ Vorteile

• Vollständig remote arbeiten • Von überall auf der Welt arbeiten • WeWork-Mitgliedschaft oder Zuschuss für Coworking, weltweit nutzbar • ESOP (Mitarbeiterbeteiligung) • Technikbudget für Laptop, Monitor, Kopfhörer oder andere Arbeitsausstattung • Krankenversicherung: 100 % Kostenübernahme für Mitarbeitende und 80 % für mitversicherte Angehörige • Jährliche Firmenveranstaltungen an wechselnden Standorten • Flexible, asynchrone Arbeitsweise • Jährliches Weiterbildungsbudget für Kurse, Bücher, Konferenzen oder andere Lernangebote

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