
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2020
☁️ SaaS
🔌 API
🤖 Künstliche Intelligenz
💰 €80.000.000 Series B im 2022-05
SaaS • API • Artificial Intelligence
Supabase ist eine Open-Source-Alternative zu Firebase und bietet Entwicklerinnen und Entwicklern eine umfassende Backend-as-a-Service-Plattform. Die Lösung umfasst unter anderem eine Postgres-Datenbank, Benutzerauthentifizierung mit Row Level Security (RLS), sofort verfügbare RESTful APIs, Edge Functions für die Bereitstellung von benutzerdefiniertem Code sowie Echtzeit-Datensynchronisierung. Darüber hinaus unterstützt Supabase die Speicherung großer Dateien und die Integration mit Machine-Learning-Modellen für Vektor-Embeddings. Mit der Plattform können Entwicklerinnen und Entwicklern skalierbare Anwendungen mühelos entwickeln und die robusten Möglichkeiten von Postgres nutzen, ohne Backend-Infrastruktur selbst betreiben zu müssen. Mit dem Ziel, Entwicklungs-Workflows zu vereinfachen, wird Supabase weltweit von Unternehmen aufgrund seiner Zuverlässigkeit und Performance geschätzt und unterstützt die Skalierung von Projekten von kleinen bis hin zu großen Nutzerbasen.
🔥 vor 1 Stunde
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Woher diese Stelle stammt
Veröffentlicht auf der Karriereseite von Supabase, nicht über eine Jobbörse
Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 1 Stunde
Noch offen auf der Website von Supabase. Geprüft vor 28 Minuten.

51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2020
☁️ SaaS
🔌 API
🤖 Künstliche Intelligenz
💰 €80.000.000 Series B im 2022-05
SaaS • API • Artificial Intelligence
Supabase ist eine Open-Source-Alternative zu Firebase und bietet Entwicklerinnen und Entwicklern eine umfassende Backend-as-a-Service-Plattform. Die Lösung umfasst unter anderem eine Postgres-Datenbank, Benutzerauthentifizierung mit Row Level Security (RLS), sofort verfügbare RESTful APIs, Edge Functions für die Bereitstellung von benutzerdefiniertem Code sowie Echtzeit-Datensynchronisierung. Darüber hinaus unterstützt Supabase die Speicherung großer Dateien und die Integration mit Machine-Learning-Modellen für Vektor-Embeddings. Mit der Plattform können Entwicklerinnen und Entwicklern skalierbare Anwendungen mühelos entwickeln und die robusten Möglichkeiten von Postgres nutzen, ohne Backend-Infrastruktur selbst betreiben zu müssen. Mit dem Ziel, Entwicklungs-Workflows zu vereinfachen, wird Supabase weltweit von Unternehmen aufgrund seiner Zuverlässigkeit und Performance geschätzt und unterstützt die Skalierung von Projekten von kleinen bis hin zu großen Nutzerbasen.
• Entwicklung und Verbesserung von KI-Tooling, einschließlich des MCP-Servers, Agent-Skills, Agents und des Dashboard-Assistenten • Neue Supabase-Produkte durch Tools, Skills und Evaluierungen für Agents nutzbar machen • Prototyping und Evaluierung von Tooling für neue KI-Technologien sowie Entscheidung darüber, was in die Produktion überführt werden soll • Entwicklung von Evaluierungen, Instrumentierung, Feedbackschleifen, Qualitäts-KPIs und Regressions-Gates • Analyse der Nutzung bereitgestellter Tools durch Kunden und Agents sowie Verbesserung von Tooling, Schnittstellen und Dokumentation • Konzeption der Bereitstellung von Dokumentation und Produktwissen für Agents und Messung der Wirksamkeit • Entwicklung von Mustern und Tools wie MCP auf Edge Functions, Vektor-Embeddings und Agents, die auf Edge Functions ausgeführt werden • Ermöglichung von Beiträgen zu den agentischen Funktionen von Supabase durch Beitragswege, Vorlagen, Dokumentation und Review-Verfahren • Zentralisierung gemeinsamer KI-Logik zur teamübergreifenden Wiederverwendung • Bereitstellung praxiserprobter Tools mit umfangreichen Tests, Benchmarking und Stresstests • Zusammenarbeit mit Engineers für KI-Tooling-Infrastruktur in den Bereichen Zuverlässigkeit, Authentifizierung und Hosting • Zusammenarbeit mit den Teams für Docs, CLI, Frontend, SDK und weiteren Bereichen, um eine konsistente Developer Experience zu schaffen • Enge Beobachtung des sich schnell entwickelnden KI-Ökosystems
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung • Sehr gute TypeScript-Kenntnisse und fundiertes Wissen im JavaScript-Ökosystem, einschließlich npm, ES-Modulen, Bundlern und Kompatibilität • Tiefgehende Vertrautheit mit dem KI-Ökosystem, aktuellen Tools, Agent-Mustern und praktischen Abwägungen • Erfahrung in der Entwicklung von Developer-Tools, Produktschnittstellen oder Plattformbausteinen für Entwicklerinnen und Entwickler • Erfahrung mit der Konzeption oder Nutzung von Evaluierungs-Frameworks für KI-Qualität, Zuverlässigkeit und Aufgabenerfolg • Verständnis von Baselines, Varianz und Kosten bei KI-Evaluierungen • Ausgeprägtes Urteilsvermögen hinsichtlich effektiver KI-Workflows und der Vermeidung fragiler oder effekthascherischer Lösungen • Erfahrung im Schreiben von Tests und in der Validierung der Zuverlässigkeit unter realen Bedingungen • Kenntnisse in Postgres und relationalen Datenbankpraktiken • Klare schriftliche Kommunikation und die Fähigkeit, teamübergreifend mit Produkt-, Entwicklungs- und Dokumentationsteams zu arbeiten • Fähigkeit, in asynchronen, global verteilten Teams erfolgreich zu arbeiten • Souveräner Umgang mit unklaren Anforderungen und die Fähigkeit, schnell voranzukommen • Von Vorteil: Erfahrung mit Vektordatenbanken und Embeddings, idealerweise pgvector • Von Vorteil: Ausgelieferte kundenorientierte KI-Funktionen oder Agents • Von Vorteil: Dokumentation oder strukturiertes Wissen für Entwicklerinnen und Entwickler oder Agents • Von Vorteil: Erfahrung mit Braintrust oder einer vergleichbaren Plattform für Evaluierung und Tracing oder mit CI-Qualitäts-Gates • Von Vorteil: Beiträge zu Open-Source-Projekten oder Pflege von Developer-Tooling • Von Vorteil: Erfahrung mit mehreren Produktbereichen oder Teams
• Vollständig remote arbeiten • WeWork-Mitgliedschaft oder Zuschuss für Coworking-Arbeitsplätze, weltweit nutzbar • ESOP (Mitarbeiterbeteiligung) • Technikausstattung budget für Laptop, Monitor, Kopfhörer oder sonstige Arbeitsmittel • Krankenversicherung: 100 % für Beschäftigte und 80 % für mitversicherte Angehörige übernommen • Jährliche unternehmensweite Offsites • Flexible, asynchrone Arbeitsweise • Jährliches Weiterbildungsbudget für Kurse, Bücher, Konferenzen oder andere Lernangebote
Jetzt BewerbenVerbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.
🕒 vor 1 Monat
Senior AI Engineer für die Entwicklung von KI, Datenpipelines und produktiven Diensten für die Enterprise-Risk- und Compliance-Plattform von C-MORE. Umsetzung von Data-Warehouse-, Dashboard- und Version-2.0-Funktionen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
51 - 200
Senior AI Engineer, der Chatbot-Lösungen für Kunden aus dem Telekommunikationssektor entwickelt und weiterentwickelt. Schwerpunkt auf mehrsprachigen Funktionen, KI-gestützten Tests und der Verbesserung der Effizienz in der Kundenkommunikation.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 7 Monaten
Erfahrener Ingenieur für angewandte KI, der KI-Agenten entwickelt, die natürliche Sprache in Anwendungen überführen, bei Bolt.new. Schließen Sie sich einem vollständig ortsunabhängigen Team an, das Innovationen in der KI-gestützten Anwendungsentwicklung vorantreibt.
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💰 €105.500.000 Series B - StackBlitz im 2025-01
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
🤖 KI-Ingenieur
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 9 Monaten
KI‑Forscher mit Schwerpunkt auf Forschung an KI‑Architekturen, der nächste Modellgenerationen analysiert und weiterentwickelt, in einem globalen Remote‑Team.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 9 Monaten
Machine Learning Engineer mit Fokus auf KI-Architekturforschung und Prototyping von Next-Generation-Modellen. Zusammenarbeit in einem kleinen Team zur Mitgestaltung der technischen Ausrichtung eines Series-A-Unternehmens.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich