Ingenieur für Maschinelles Lernen

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vor 8 Monaten

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Automatisieren Sie Geschäftsprozesse End-to-End mit garantierten Ergebnissen – mithilfe von super.AI Intelligent Document Processing (IDP).

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2017

💰 €12.000.000 Series A im 2021-06

Beschreibung

• Die Ergebnisse von KI-Arbeitslasten für unsere Unternehmenskunden messen und deren hohe Qualität sicherstellen. • Produktive Arbeitslasten für eine globale Kundschaft bereitstellen und betreiben. • Python-Code schreiben, überarbeiten und erweitern sowie in Container (z. B. Docker) bereitstellen. • Lokale Tests mit Werkzeugen wie Jupyter Notebook durchführen. • KI-Cloud-Lösungen integrieren und an unsere groß angelegten Anwendungsfälle anpassen. • Prompt-Engineering für Kundenanwendungen durchführen. • Large Language Models (LLMs) feinabstimmen und bereitstellen. • Software entwickeln, die skaliert und den Anforderungen hoch belasteter Kundenarbeitslasten gerecht wird.

🎯 Anforderungen

• 3–5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung. • Nachgewiesene Fähigkeit, von Kundenbedürfnissen ausgehend Lösungen zu entwickeln und KI-basierte Funktionen bereitzustellen, die diese Bedürfnisse erfüllen. • Fähigkeit, konkurrierende Aufgaben zu organisieren und zu priorisieren. • Vertrautheit mit verteilten Systemen und Cloud-Diensten (z. B. AWS, Azure, GCP). • Fundiertes Verständnis der Prinzipien des maschinellen Lernens. • Erfahrung mit Container-Frameworks wie Docker oder Kubernetes. • Sicherer Umgang mit REST-APIs.