Data Engineer – Remote in Deutschland

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 20 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 18%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Synera

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2018

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €14.800.000 Series A im 2022-10

Artificial Intelligence

Die Ingenieurskapazitäten erweitern und Entscheidungszyklen verkürzen mit einer digitalen Belegschaft, die denkt, entscheidet und ausführt wie Ihre besten Ingenieure.

Beschreibung

• Verantwortung für das Timescale-Data-Warehouse als Syneras zentrale und verlässliche Datenquelle (Single Source of Truth) • Extraktion von Daten aus Salesforce, HubSpot, Produkt-, Finanz- und weiteren Geschäftssystemen in das Data Warehouse • Strukturierung und Annotation von Daten für Abfragen • Entwicklung und Verantwortung für ETL-Pipelines, Datenmodelle und Synchronisationsprozesse • Aufbau von Reporting- und Forecasting-Ebenen mit Power BI, Salesforce-Berichten und Forecast-Modellen • Hochrechnung von Pipeline-, Funnel- und Nutzungsdaten zur Prognose der Geschäftsentwicklung • Modellierung und Bereitstellung von Daten über Warehouse-Modelle, APIs, MCP-Connectoren, Berechtigungen und Governance für KI-Agenten • Aufbau einer Retrieval-Infrastruktur für Dokumente, Wiki-Inhalte, Tickets und Besprechungstranskripte einschließlich Chunking, Embeddings und Indexierung • Versionsverwaltung, Test, Dokumentation, Überwachung, Validierung und Pflege von Datentransformationen und Datenqualität • Zusammenarbeit mit Teams aus dem gesamten Unternehmen, um Daten in das Data Warehouse zu überführen und maschinenlesbare Daten zum Standard zu machen • Aufbau der Datengrundlage und Wissensebene für Syneras unternehmensweiten Superagenten • Befähigung der Teams, mithilfe vertrauenswürdiger Datenflüsse eigenständig Antworten zu erhalten

🎯 Anforderungen

• SQL beherrschen Sie sicher und routiniert • Erfahrung im Aufbau von ETL- und Datenpipelines mit Airflow oder vergleichbaren Tools • Erfahrung in der Entwicklung von Datenmodellen • Ausgeprägte Fähigkeiten in der Datenextraktion und -transformation • Erfahrung mit dem Aufbau der Datenschicht hinter LLM-Anwendungen, einschließlich Retrieval, Embeddings, Vektorsuche, Context Design, MCP oder vergleichbarer Tool-Schnittstellen • Erfahrung in der Integration mehrerer Systeme, einschließlich APIs, Webhooks, Authentifizierungsmodellen, Rate Limits und Schemaänderungen • Fähigkeit, Datenabweichungen über mehrere Tools hinweg zu analysieren und zu beheben • Bewusstsein für Datenzugriff und Datenschutz • Erfahrung mit Skripten, APIs, Workflow-Tools und KI-Agenten • Tägliche praktische Nutzung von LLMs • Erfahrung mit dem Aufbau von Reporting- und Forecasting-Lösungen, die von Stakeholdern genutzt werden • Sicheres Kommunizieren auf Englisch • Klare Kommunikation mit nichttechnischen Kolleginnen und Kollegen sowie Führungskräften • Fähigkeit, Systeme zu dokumentieren und grundlegende Ursachen zu erkennen und zu beheben • Deutschkenntnisse sind von Vorteil • Wohnsitz in Deutschland erforderlich

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitsgestaltung: Sie entscheiden, wann und wo Sie arbeiten, sofern Sie in Deutschland wohnhaft sind • Flexible Feiertage: Sie können freie Tage entsprechend Ihren Werten und Überzeugungen tauschen • Unterstützung bei der Einrichtung des Homeoffice • Zugang zum Büro in Bremen • Persönliches Weiterbildungsbudget von 2.000 € für Konferenzen, Schulungen oder Bücher • Unbegrenzter Urlaub; Urlaubstage werden nicht gezählt • JobRad • Firmenfitness mit Wellpass • Mental-Health-Plattform nilo • Regelmäßige Teamevents, virtuelle Kaffeepausen und spontane After-Work-Treffen • Zweimal jährlich Company-Offsites für jeweils 2–3 Tage