
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2018
🤖 Künstliche Intelligenz
💰 €14.800.000 Series A im 2022-10
Artificial Intelligence
Die Ingenieurskapazitäten erweitern und Entscheidungszyklen verkürzen mit einer digitalen Belegschaft, die denkt, entscheidet und ausführt wie Ihre besten Ingenieure.
🕒 vor 1 Monat
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2018
🤖 Künstliche Intelligenz
💰 €14.800.000 Series A im 2022-10
Artificial Intelligence
Die Ingenieurskapazitäten erweitern und Entscheidungszyklen verkürzen mit einer digitalen Belegschaft, die denkt, entscheidet und ausführt wie Ihre besten Ingenieure.
• Verantwortung für das Timescale Data Warehouse als zentrale Datenquelle von Synera • Extraktion von Daten aus Salesforce, HubSpot, Produkt-, Finanz- und anderen Geschäftssystemen in das Data Warehouse • Strukturierung und Annotation von Daten für Abfragen • Entwicklung und Verantwortung für ETL-Pipelines, Datenmodelle und Synchronisierungsjobs • Entwicklung von Reporting- und Forecasting-Ebenen mit Power BI, Salesforce-Reports und Forecast-Modellen • Analyse von Pipeline-, Funnel- und Nutzungsdaten zur Prognose der Geschäftsentwicklung • Modellierung und Bereitstellung von Daten über Warehouse-Modelle, APIs, MCP-Connectoren, Berechtigungen und Governance für KI-Agenten • Entwicklung von Retrieval-Ebenen für Dokumente, Wiki-Inhalte, Tickets und Besprechungstranskripte mithilfe von Chunking, Embeddings und Indexierung • Sicherstellung, dass Transformationen versionskontrolliert, getestet und dokumentiert sind • Implementierung von Datenqualitätsmonitoring, Validierung und Datenbereinigung • Zusammenarbeit mit Teams, um Daten in das Data Warehouse zu überführen und maschinenlesbare Daten zum Standard zu machen • End-to-End-Verantwortung für das Data Warehouse und die Ingestion-Landschaft • Entwicklung der Wissensebene für Syneras unternehmensweiten Superagenten
• SQL ist für Sie selbstverständlich • Erfahrung in der Entwicklung von ETL-/Datenpipelines mit Airflow oder vergleichbaren Tools • Erfahrung in der Entwicklung von Datenmodellen • Ausgeprägte Fähigkeiten in der Datenextraktion und -transformation • Erfahrung mit dem Aufbau von Datenebenen für LLM-Anwendungen, einschließlich Retrieval, Embeddings, Vektorsuche, Context Design, MCP und vergleichbarer Tool-Schnittstellen • Praktische Erfahrung bei der Integration mehrerer Systeme, einschließlich APIs, Webhooks, Authentifizierungsmodellen, Rate Limits und Schemaänderungen • Fähigkeit, Abweichungen über mehrere Tools hinweg zu analysieren und zu beheben • Ausgeprägtes Bewusstsein für Datenzugriff und Datenschutz • Erfahrung mit Skripten, APIs, Workflow-Tools und KI-Agenten • Tägliche praktische Nutzung von LLMs • Erfahrung in der Entwicklung von Reporting- und Forecasting-Lösungen für Stakeholder • Sicheres Kommunikationsvermögen auf Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil • Fähigkeit, klar mit nichttechnischen Kolleginnen und Kollegen, Vertriebsmitarbeitenden, Marketingfachleuten und Führungskräften zu kommunizieren • Ausgeprägte Eigenverantwortung sowie die Fähigkeit, Arbeit zu dokumentieren und Systeme kontinuierlich zu verbessern • Identifikation mit den Grundwerten von Synera • Wohnsitz in Deutschland
• Flexibles Arbeiten: Sie entscheiden, wann und wo Sie arbeiten (sofern Sie Ihren Wohnsitz in Deutschland haben) • Flexible Feiertage: Sie können freie Tage entsprechend Ihren Werten und Überzeugungen tauschen • Unterstützung bei der Ausstattung des Homeoffice sowie Zugang zum Büro in Bremen • Persönliches Weiterbildungsbudget von 2.000 € für Konferenzen, Schulungen oder Bücher • Unbegrenzter Urlaub; Urlaubstage werden nicht gezählt • JobRad • Firmenfitness mit Wellpass • Mental-Health-Plattform nilo • Regelmäßige Teamevents, virtuelle Kaffeepausen und spontane After-Work-Treffen • Zweimal jährlich Company-Offsites (jeweils 2–3 Tage)
Jetzt Bewerben🕒 vor 1 Monat
Als Senior Data Engineer entwickelst du skalierbare Azure-Datenpipelines für Redcare Pharmacy, Europas führende Online-Apotheke. Du ermöglichst Healthcare Data & AI-Initiativen durch moderne Cloud-Datenplattformen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
Senior Data Architect bei adorsys, einem Nürnberger Technologieunternehmen für Software- und IT-Architekturlösungen. Entwicklung von Datenstrategien, Datenarchitekturen und Data-Governance-Lösungen für Kunden.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
Data Engineer (m/w/d) für den Aufbau skalierbarer Cloud-Datenplattformen und Datenpipelines im Rahmen der digitalen Transformationsprojekte von Tieto Tech Consulting. Beratung von Kunden und Umsetzung zuverlässiger Datenlösungen an verschiedenen Standorten in Deutschland.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
Data Engineer (m/w/d) für den Aufbau skalierbarer Datenplattformen und Datenpipelines in digitalen Transformationsprojekten von Tieto Tech Consulting. Beratung von Kunden und Bereitstellung cloudbasierter Lösungen mit Python, SQL, Databricks und Azure.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
Data Engineer, der skalierbare AWS-Data-Pipelines und -Plattformen für den E‑Commerce-Bereich von INTERSPORT entwickelt. Ermöglicht unternehmensweite Analysen, Reporting und datengetriebene Entscheidungen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich