AI Software Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 29 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $150.000 - $175.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Synergy Pet Group

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 1995

🏥 Gesundheitswesen

🍽️ Lebensmittel & Getränke

💼 Beratung

💰 €9.614.341 Series A - Synergy Pet Group im 2023-12

Healthcare • Food & Beverage • Consulting

Die Synergy Pet Group ist ein Unternehmen, das als Holding und Verbraucher-Marke verschiedene haustierorientierte Marken verwaltet und vermarktet. Das Unternehmen betreibt und fördert ein Portfolio von Haustierprodukten und -pflegemarken und bietet Unternehmensfunktionen wie Karrieremöglichkeiten, Nachrichten und Kundenkontaktkanäle. Die öffentliche Website betont das Management von Marken, das Engagement der Verbraucher und die Unternehmensführung (Datenschutz, Barrierefreiheit, Datenentscheidungen).

Beschreibung

• Design and implement custom machine learning architectures optimized for video analysis of canine movement patterns • Develop full-stack applications that make machine learning models accessible to veterinary professionals • Work on the video capture platform • Build and maintain backend services and APIs • Deploy and monitor machine learning and other systems in production environments • Read cutting-edge research and implement the models described • Train novel neural network architectures on the GPU cluster • Write HTTP endpoints for the veterinarian-facing video management application • Transition between machine learning research and practical software engineering tasks

🎯 Anforderungen

• 3+ years of experience developing and deploying computer vision models • Ability to read cutting-edge research and implement the models described • Strong understanding of deep learning architectures for video processing, including CNNs, RNNs, Transformers, and ViTs • Proficiency in PyTorch • Experience with backend development using Go, Java, Rust, or strongly typed languages • Working knowledge of web server technologies and RESTful API design • Familiarity with cloud infrastructure such as AWS, GCP, or Azure • Familiarity with containerization

🏖️ Vorteile

• Opportunity to work on technology improving animal welfare and veterinary care • Impact scaled across millions of pets and pet owners • High-growth environment with national reach