Backend-Entwickler (Staff) – Agenten

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Synthesia

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2017

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🤝 B2B

🔥 Finanzierung im letzten Jahr

💰 €200.000.000 Series E - Synthesia im 2025-10

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

Synthesia ist eine SaaS KI-Video-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, Videos in Studioqualität ohne Kameras, Mikrofone, Schauspieler oder Studios zu erstellen, indem sie KI-Avatare und synthetische Sprachübertragungen nutzen. Die Plattform unterstützt über 160 Sprachen, bietet eine Ein-Klick-Übersetzung/Localization, einen KI-Bildschirmrekorder, Markenverwaltung, Zusammenarbeit und Analysen sowie Sicherheit auf Unternehmensniveau (SOC 2 Typ II, DSGVO). Sie wird hauptsächlich für Teams und Unternehmen im Bereich Schulung, Vertriebsunterstützung, Marketing, Wissensmanagement und interne Kommunikation vermarktet und hilft Unternehmen, die Videoproduktion zu skalieren und gleichzeitig Zeit und Kosten zu reduzieren.

Beschreibung

• Sie leiten die Infrastrukturebene, die Synthesias Echtzeit‑Videoagenten antreibt, und bauen die Plattform, die Machine‑Learning‑Modelle im kritischen Pfad der Agenteninteraktion bereitstellt. • Sie sind verantwortlich für die Model‑Serving‑Infrastruktur, die bidirektionale Agentenkommunikation ermöglicht, integrieren mehrere Drittanbieter‑Modelldienste (derzeit OpenAI Realtime API; Evaluation von kaskadierten Alternativen einschließlich STT + LLM + TTS‑Stacks) und entwickeln Systeme, die Produktionsstabilität, geringe Latenz und konsistente Qualität aller Agentenausgaben sicherstellen. • Sie übernehmen die Verantwortung für die Model‑Infrastruktur von der Idee bis zur Produktion, arbeiten mit weitgehend undefinierten Anforderungen, um Umfang, Prototypen und Lösungen zu definieren und auszuliefern, die für Produktteams, die auf Ihrer Plattform aufbauen, echten Mehrwert bringen. • Sie entwickeln über den gesamten Stack hinweg, einschließlich: Backend‑Infrastruktur für Model‑Serving und Orchestrierung, Verwaltung von Provider‑Integrationen, Fallbacks und Load‑Shedding über mehrere Drittanbieter‑APIs; Plattform‑Zuverlässigkeitssysteme zur Sicherstellung von Verfügbarkeiten mit drei bis vier Neunen (99,9–99,99%), Latenzoptimierung und eleganter Degradation; Tools und Monitoring zur Unterstützung von Produktteams bei der Integration von Agentenfunktionen in das Studio und darüber hinaus; Evaluierungs‑Frameworks zur Bewertung von Modellqualität, Latenz und Stimmkonsistenz über verschiedene Anbieter und Bereitstellungsszenarien. • Sie arbeiten häufig an 0‑to‑1‑Problemen, z. B. bei der Bewertung neuer Modellanbieter gegenüber aktuellen Baselines, der Architekturüberführung von Drittanbieter‑APIs zu eigenen, internen Modellstacks und der Sicherstellung, dass die Infrastruktur mit der Ausweitung von Agentenprodukten bei Synthesia skalieren kann. • Sie arbeiten eng mit Produktteams, F&E und Design zusammen, um: Produktanforderungen in Infrastrukturentscheidungen und Kompromisse zu übersetzen; Machbarkeit und Performance verschiedener Anbieter‑ und Architekturoptionen zu bewerten; Produktteams mit zuverlässigem, latenzarmen Modellzugang und klaren Integrationsmustern zu unterstützen; Abstimmung zu Qualitätsmetriken und Performance‑Erwartungen über abhängige Teams hinweg voranzutreiben. • Sie verantworten die Weiterentwicklung dieser Infrastruktur, wenn sie von der Unterstützung aktueller Agenten‑Use‑Cases zur Versorgung mehrerer Produktteams mit möglicherweise kundenspezifischen internen Modellen skaliert.

🎯 Anforderungen

• Sie haben Erfahrung im Aufbau und der Auslieferung von Backend‑Infrastruktur oder Plattform‑Systemen in Produktionsumgebungen. • Sie verfügen über nachweisliche Erfahrung im Umgang mit externen APIs, Drittanbieter‑Integrationen und der Orchestrierung komplexer Abhängigkeiten. • Sie fühlen sich in 0‑to‑1‑Umgebungen wohl, bewerten Alternativen, erstellen Prototypen und iterieren auf Lösungen hin, die Nutzern tatsächlichen Mehrwert bieten. • Sie können pragmatische Abwägungen treffen, wenn Anforderungen sich entwickeln und mehrere Stakeholder‑Teams involviert sind. • Sie legen großen Wert auf Zuverlässigkeit, Latenz und Observability und bauen Infrastruktur, die in großem Maßstab konsistent funktioniert. • Sie arbeiten selbstbewusst mit Produkt‑ und Technikteams zusammen, können auch widersprechen, wenn etwas nicht machbar ist, und schlagen bessere Alternativen vor. • Sie sind bereit, stackübergreifend zu arbeiten, wo immer das Problem liegt (obwohl diese Rolle primär Backend‑fokussiert ist). • Bonus: Sie haben Erfahrung im Umfeld von Machine‑Learning‑Systemen, Model‑Serving, LLM‑Inference, Echtzeit‑APIs oder ähnlichen Bereichen. • Bonus: Sie haben Abhängigkeiten zu Anbietern navigiert oder Infrastruktur aufgebaut, die mehrere Drittanbieter‑Services abstrahiert. • Wünschenswert: Erfahrung mit Sprach‑/Audio‑Systemen oder Verständnis von STT/LLM/TTS‑Pipelines.

🏖️ Vorteile

• 25 Urlaubstage + lokale Feiertage