Senior Computer Vision / Photogrammetry Engineer (m/w/d)

🔥 vor 37 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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syte

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

🤖 Künstliche Intelligenz

🏠 Immobilien

💰 Seed Round im 2024-09

Artificial Intelligence • Real Estate

Syte ist eine führende Plattform, die Künstliche Intelligenz nutzt, um die Immobilienbranche zu transformieren. Sie bietet verschiedene Werkzeuge an, darunter Renovierungspläne, Analysen des Immobilienpotenzials und Energiebewertungen, alles in Echtzeit. Die Lösungen von Syte richten sich an Finanzintermediäre, Kommunen, Planer, Projektentwickler und Immobilienverwalter und bieten ihnen KI-basierte Einblicke für Investitions- und Entwicklungsentscheidungen.

Beschreibung

• Kombination von 2D-Katasterdaten, LiDAR-Punktwolken, Schrägluftbildern, Nadir-Satellitenbildern und weiteren Quellen in einem Modell • Integration von Bilddaten und modernen 3D-Rekonstruktionsverfahren wie Multi-View Stereo und Gaussian Splatting in das Produkt • Verbesserung der Gebäudemodelle • Texturierung von Modellen aus Schrägluftbildern • Erkennung von Fenstern, Türen und Fassadenelementen sowie konsistente Projektion auf die richtigen Gebäudeflächen • Implementierung von Multi-Image Super-Resolution und Occlusion-Aware Reconstruction • Skalierung von Methoden von einzelnen Gebäuden auf Millionen von Gebäuden gemeinsam mit Data Engineers • Nutzung moderner AI-Coding-Tools wie Claude Code und Copilot • Proaktive Identifikation neuer KI-Use-Cases für Computer Vision und 3D-Rekonstruktion

🎯 Anforderungen

• Masterabschluss in einem technischen Fach, z. B. Informatik, Geoinformationssysteme, Geoinformatik, Physik oder Mathematik • Mindestens vier Jahre Praxis- oder Forschungserfahrung im Bereich (urbane) 3D-Rekonstruktion, Computer Vision und Photogrammetrie • Erfahrung mit der Entwicklung funktionierender Produkte oder Prototypen • Fundierte Kenntnisse in Photogrammetrie und Fernerkundung, einschließlich Sensor- und Kameramodellen, Kalibrierung sowie innerer und äußerer Orientierung • Praktische Erfahrung in der Kombination von Airborne-LiDAR und Luftbildern zu metrisch belastbaren, georeferenzierten Daten • Starker Hintergrund in geometrischer und 3D-Computer-Vision, einschließlich Structure-from-Motion, Dense Multi-View Stereo und Punktwolkenverarbeitung • Praktische Erfahrung in der Erzeugung von Gebäudemodellen aus Punktwolken und Bildern • Sicherer Umgang mit Python und relevanten Bibliotheken wie NumPy, SciPy, PDAL, GDAL und OGR • Erfahrung mit Versionsverwaltung, insbesondere Git • Fließendes Englisch, mindestens C1-Niveau • Interesse an der PropTech-Domäne • Erfahrung in PropTech, Architektur oder Immobilienwirtschaft ist ein Plus • Lernbereitschaft und Interesse an Cloud-Technologien und KI • Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise Google Cloud Platform, ist ein Plus • Deutsche Sprachkenntnisse sind ein Plus

🏖️ Vorteile

• Attraktives Gehalt • Modernste Hard- und Softwareausstattung • Quartalsweise zweitägige Teamtreffen • Workations und Möglichkeit, privat aus dem Ausland zu arbeiten • Bürohund erlaubt • Persönliches Benefit-Budget von 2.200,00 € jährlich • Budget für betriebliche und private Weiterbildung • Budget für Arbeitsplatz-Equipment zusätzlich zur initialen Apple-Hardware • Steueroptimierte Benefits wie steuerfreier Sachbezug, Internet-Zuschuss, Mobilitäts-Zuschuss, Erholungsbeihilfe oder KITA-Zuschuss • Budget für Gesundheit und Wellbeing, z. B. Urban Sports Club, Physiotherapie oder Urlaubsreisen • BusinessBike-Fahrradleasing