AI Solutions Architect (m/w/d)

🕒 vor 1 Monat

🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 €90.000 - €110.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 9%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Team Passerelle

WebsiteLinkedInAlle Stellen

2 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2025

🤖 Künstliche Intelligenz

💼 Beratung

🌍 Soziale Wirkung

Artificial Intelligence • Consulting • Social Impact

Team Passerelle ist eine deutschsprachige (schweizerische) Initiative, die sich an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und guter Arbeit positioniert. Ihr Website-Text enthält Slogans wie „Gute KI. Gute Arbeit. “ und „Brücken bauen für Fortschritt & gute Arbeit,“ und definiert ‚Passerelle‘ als eine kleine Brücke, was eine Mission andeutet, Technologie und gesellschaftliche/arbeitsmarktliche Bedürfnisse zu überbrücken. Das Team stellt sich als „Wir sind das Team Passerelle“ vor, was auf ein Team oder eine beratungsähnliche Gruppe hinweist, die sich auf die verantwortungsvolle Einführung von KI, die Überbrückung der Interessen der Beteiligten und die Förderung positiver Arbeitsergebnisse im Angesicht von KI-getriebenen Veränderungen konzentriert.

Beschreibung

• Entwerfen skalierbarer End-to-End-Architekturen für KI-Anwendungen wie RAG-Pipelines und Multi-Agenten-Systeme • Planen der Integration von KI-Architekturen in bestehende IT-Landschaften • Konzipieren und eigenhändiges Bauen funktionaler Prototypen (PoCs) • Mitgestaltung des technischen Konzepts und logischen Aufbaus eigener Software-Tools • Unabhängige Bewertung von Tech-Stacks und verständliche Darstellung von Trade-offs • Übernahme des technischen Leads in Projekten • Übersetzen fachlicher Anforderungen in Blueprints • Steuerung der Kommunikation mit internen IT-Fachbereichen der Kunden • Verantworten von Konzepten für Testing, Monitoring und Guardrails • Verankern von Compliance by Design gemeinsam mit Ethik- und Rechtsexpertise, einschließlich EU AI Act und Datenschutz • Begleitung des Gründerteams bei Pitches • Übersetzen von Kundenwünschen in machbare Tech-Konzepte und Abgrenzung technologischer Möglichkeiten • Treffen von Make-or-Buy-Entscheidungen • Einschätzung der technischen Schlagkraft und des Bedarfs für internen Teamausbau • Fachliches Sparring für das Gründerteam • Mitgestaltung von Hiring und Struktur des zukünftigen Engineering-Teams

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software-Engineering, Systemarchitektur oder Data-/ML-Engineering • Nachweisbare Praxis mit produktiven GenAI-Systemen in den letzten Jahren • Erfahrung mit LLMs, RAG-Architekturen und agentischen Patterns • Sicherer Umgang mit Python sowie LangChain, LlamaIndex, LangGraph und MCP • Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure, GCP) und On-Premise-Setups • Erfahrung in Mandatsarbeit oder enger Kundenzusammenarbeit • Fähigkeit, komplexe Deep-Tech-Themen für C-Level, Fachabteilungen und Gremien verständlich zu übersetzen • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse • Gespür für Machbarkeit und Fähigkeit zur Ressourceneinschätzung • Bereitschaft, perspektivisch die Führung eines wachsenden Engineering-Teams zu übernehmen • Innerer Antrieb für „Gute KI. Gute Arbeit.“, digitale Souveränität, faire Verteilung von Produktivitätsgewinnen und Mitbestimmung • Nice to have: Erfahrung in regulierten oder sensiblen Kontexten • Nice to have: Tiefere MLOps-Erfahrung • Nice to have: Erfahrung im Pre-Sales / in der Solution-Strategy für Pitches • Nice to have: Open-Source-Beiträge oder relevante Publikationen

🏖️ Vorteile

• Arbeitsumfeld, das technologische Innovation mit gesellschaftlicher Verantwortung und nachhaltigen Werten verbindet • Mandate mit Top-Stakeholdern aus Politik, Wirtschaft und Gewerkschaft • Hohe persönliche Sichtbarkeit • Flache Strukturen und Abwesenheit von Mikromanagement • Echte Verantwortung für Accounts und Themen • Remote-first mit flexiblem Arbeitsort • Flexibele Arbeitszeiten • 30 Tage Urlaub • Eigenes Weiterbildungsbudget • Modernste Arbeitsausstattung • Transparentes Gehaltsband von 90.000 bis 110.000 € brutto p.a. auf Basis einer 40h Woche