Data & AI Engineer (m/w/d)

🕒 vor 1 Monat

🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 €80.000 - €95.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 23%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Team Passerelle

WebsiteLinkedInAlle Stellen

2 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2025

🤖 Künstliche Intelligenz

💼 Beratung

🌍 Soziale Wirkung

Artificial Intelligence • Consulting • Social Impact

Team Passerelle ist eine deutschsprachige (schweizerische) Initiative, die sich an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und guter Arbeit positioniert. Ihr Website-Text enthält Slogans wie „Gute KI. Gute Arbeit. “ und „Brücken bauen für Fortschritt & gute Arbeit,“ und definiert ‚Passerelle‘ als eine kleine Brücke, was eine Mission andeutet, Technologie und gesellschaftliche/arbeitsmarktliche Bedürfnisse zu überbrücken. Das Team stellt sich als „Wir sind das Team Passerelle“ vor, was auf ein Team oder eine beratungsähnliche Gruppe hinweist, die sich auf die verantwortungsvolle Einführung von KI, die Überbrückung der Interessen der Beteiligten und die Förderung positiver Arbeitsergebnisse im Angesicht von KI-getriebenen Veränderungen konzentriert.

Beschreibung

• Analyse bestehender Datenarchitekturen in Beratungsmandaten • Erstellung von Datenlandkarten über heterogene Datenbestände • Bewertung des Reifegrads des digitalen Fundaments • Durchführung von Lückenanalysen zu Identifikatoren und Metadaten • Erschließung unstrukturierter Datenquellen für KI-Systeme durch Text-Extraktion, Chunking-Strategien und Metadaten-Generierung • Entwicklung von Metadaten- und Identifikatorkonzepten sowie Datenmodellen • Entwicklung von Embedding-Pipelines • Aufbau und Betrieb der Retrieval-Grundlage für RAG-Anwendungen • Befüllung und Betrieb von Vektordatenbanken wie Qdrant, Weaviate oder pgvector • Systematische Bewertung der Qualität der Daten- und Retrieval-Grundlage • Abstimmung zu AI-Governance-, Datenschutz-, EU-AI-Act- und Souveränitätsanforderungen • Aufbau und perspektivischer Betrieb von Ingest- und Retrieval-Pipelines für eigene Software-Produkte • Anwendung eines DataOps-Mindsets mit Versioning, Testing und Observability • Arbeit mit agentischen Mustern einschließlich Human-in-the-loop • Mitgestaltung der technischen Umsetzungskraft als einer der ersten dedizierten Engineering-Hires in enger Zusammenarbeit mit dem AI Solutions Architect

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige (3+ Jahre) Erfahrung im Data Engineering oder als Data Platform Engineer • Idealerweise Erfahrung in gewachsenen, heterogenen Datenlandschaften • Exzellente Kenntnisse in Python und SQL • Sicherer Umgang mit dem Modern Data Stack, z. B. dbt, Airflow, Dagster • Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen • Praktische Erfahrung mit Embedding-Pipelines und Vektordatenbanken, z. B. Qdrant, Weaviate, Milvus, pgvector • Gespür für Retrieval-Strategien • Erfahrung mit der Erschließung unstrukturierter Daten, z. B. LlamaParse, Unstructuredio • Erfahrung im verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen und personenbezogenen Daten • Kenntnis einschlägiger Anforderungen, insbesondere DSGVO und EU-AI-Act-Awareness • Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch • Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und Werte rund um eine gerechte Arbeitswelt • Schön, wenn zusätzlich vorhanden: Erfahrung mit Knowledge Graphs, Semantic Layer oder Text-to-SQL • Schön, wenn zusätzlich vorhanden: ausgeprägtes DataOps-Mindset • Schön, wenn zusätzlich vorhanden: Lust, an PoCs mitzubauen

🏖️ Vorteile

• Ein Arbeitsumfeld, das technologische Innovation mit gesellschaftlicher Verantwortung und nachhaltigen Werten verbindet • Einblicke in hochkarätige Mandate aus Politik, Wirtschaft und Gewerkschaften • Flache Strukturen, bewusste Abwesenheit von Mikromanagement und echte Verantwortung für deine Accounts und Themen • Remote-first mit einem Kernteam in Berlin • Flexible Arbeitszeiten • 30 Tage Urlaub • Eigenes Weiterbildungsbudget • Modernste Arbeitsausstattung • Transparentes Gehaltsband von 80.000 bis 95.000 € brutto p.a. auf Basis einer 40h Woche