Data & AI Engineer (m/w/d)

🔥 vor 1 Stunde

🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 €80.000 - €95.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Team Passerelle

2 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2025

🤖 Künstliche Intelligenz

💼 Beratung

🌍 Soziale Wirkung

Artificial Intelligence • Consulting • Social Impact

Team Passerelle ist eine deutschsprachige (schweizerische) Initiative, die sich an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und guter Arbeit positioniert. Ihr Website-Text enthält Slogans wie „Gute KI. Gute Arbeit. “ und „Brücken bauen für Fortschritt & gute Arbeit,“ und definiert ‚Passerelle‘ als eine kleine Brücke, was eine Mission andeutet, Technologie und gesellschaftliche/arbeitsmarktliche Bedürfnisse zu überbrücken. Das Team stellt sich als „Wir sind das Team Passerelle“ vor, was auf ein Team oder eine beratungsähnliche Gruppe hinweist, die sich auf die verantwortungsvolle Einführung von KI, die Überbrückung der Interessen der Beteiligten und die Förderung positiver Arbeitsergebnisse im Angesicht von KI-getriebenen Veränderungen konzentriert.

Beschreibung

• Du erstellst Datenlandkarten über heterogene Bestände hinweg und bewertest den Reifegrad des digitalen Fundaments. • Du erschließt unstrukturierte Datenquellen (PDFs, Berichte, Publikationen) für die Nutzung in KI-Systemen. • Du entwickelst Metadaten- und Identifikatorkonzepte, Datenmodelle und Embedding-Pipelines und baust die Retrieval-Grundlage für RAG-Anwendungen. • Du gehst verantwortungsvoll mit sensiblen Daten um und stimmst dich eng zu AI-Governance-, Datenschutz, EU AI Act und Souveränitätsanforderungen ab. • Du baust und betreibst perspektivisch die Ingest- und Retrieval-Pipelines für eigene Software-Produkte.

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige (3+ Jahre) im Data Engineering oder als Data Platform Engineer • Exzellentes Python und SQL sowie sicherer Umgang mit dem Modern Data Stack (z. B. dbt, Airflow, Dagster) und ETL-/ELT-Prozessen • Praktische Erfahrung mit Embedding-Pipelines und Vektordatenbanken (z. B. Qdrant, Weaviate, Milvus, pgvector) • Erfahrung im verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen und personenbezogenen Daten sowie Kenntnis der einschlägigen Anforderungen (insb. DSGVO, EU-AI-Act-Awareness)

🏖️ Vorteile

• 30 Tage Urlaub • eigenes Weiterbildungsbudget • modernste Arbeitsausstattung

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