Principal Product Manager – AI

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✅ Produktmanager

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TENEX.AI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🔒 Cybersecurity

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

Cybersecurity • Artificial Intelligence • SaaS

TENEX. AI ist ein Cybersicherheitsunternehmen, das sich auf KI-gesteuerte Managed Detection and Response (MDR) Dienstleistungen spezialisiert hat. Sie bieten umfassende Lösungen für Bedrohungsmanagement, Sicherheitsautomatisierung und schnelle Reaktion auf Zwischenfälle, um sicherzustellen, dass Organisationen Cyberbedrohungen in Echtzeit erkennen und neutralisieren können. TENEX nutzt fortschrittliche KI-Technologie, um routinemäßige Sicherheitsaufgaben zu automatisieren und die operative Effizienz zu steigern, sodass Unternehmen jeder Größe ihre Cybersicherheitsmaßnahmen skalieren und einen robusten Schutz gegen aufkommende Bedrohungen aufrechterhalten können.

Beschreibung

• 0-1 AI Product Leadership: Own the entire lifecycle of our AI-native cybersecurity products from initial concept and discovery through to launch and scaling. • Strategic AI Roadmap: Define and execute a multi-year product strategy for AI-driven security that aligns with TENEX's automation-first mission and maintains our competitive advantage using advanced LLM architectures. • Domain Expert Integration: Partner with our AI Research and Detection Engineering teams to translate frontier LLM research into automated hunting playbooks and real-time intelligence feeds. • Cross-Functional Leadership: Guide engineering, design, and GTM teams through the complexities of building AI-driven security products, ensuring technical investments translate directly to measurable customer security outcomes. • Market & Customer Insight: Conduct deep discovery with security practitioners and CISOs to identify unmet needs in the AI-driven security landscape and build products that solve for alert fatigue using agentic frameworks.

🎯 Anforderungen

• 0-1 AI Experience: Demonstrated success in taking at least one complex AI-driven cybersecurity product from initial idea to successful market adoption. • Deep LLM & AI Knowledge: Strong understanding of how LLMs, multi-agent architectures, and RAG pipelines can be leveraged to automate security analyst workflows. • Cybersecurity Expertise: Deep domain knowledge in threat detection, MDR, and security operations, with the ability to translate technical AI capabilities into security outcomes. • Product Leadership: 8+ years of experience in Product Management within the cybersecurity or AI space, with a bias for technical products and high-growth environments. • Communication: Ability to articulate a clear product vision and complex technical concepts to both executive stakeholders and technical individual contributors.

🏖️ Vorteile

• Competitive salary and benefits package • A culture of growth and development, with opportunities to expand your knowledge in AI, cybersecurity, and emerging technologies.