Data Engineer

🕒 vor 6 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $101.986 - $170.154 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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LMI

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1961

🤖 Künstliche Intelligenz

⚕️ Krankenversicherung

🏛️ Regierung

Artificial Intelligence • Healthcare Insurance • Government

LMI ist ein zukunftsorientiertes Unternehmen, das neue Wege von Erkenntnissen zu Ergebnissen durch innovative Lösungen in verschiedenen Sektoren, darunter angewandte KI und digitale Gesundheit, neu gestaltet. Sie bieten fortschrittliche Analysen, Ingenieursunterstützung und Leistungsoptimierung über Verteidigungs-, Gesundheits- und zivile Märkte hinweg an und engagieren sich stark für die Verbesserung der Aufgabeneffektivität für Regierungskunden. Mit einem Fokus auf Zusammenarbeit und Forschung verfolgt LMI das Ziel, durch seine vielfältigen Fähigkeiten und Partnerschaften positiven Wandel zu fördern.

Beschreibung

• Design, develop, and maintain data ingestion and transformation pipelines supporting H2FMS analytics and research use cases. • Integrate data from multiple sources, including surveys, wearable and performance data, health and injury datasets, and operational systems as directed. • Ensure pipelines are reliable, scalable, and support downstream analytic and reporting needs. • Support development of analytic data models optimized for reporting, dashboards, and advanced analytics. • Work with data governance staff to ensure data models align with approved data definitions and standards. • Assist with management of structured and semi-structured data stores used within H2FMS. • Enable data access and preparation for data scientists and AI/ML engineers, ensuring data is usable for modeling and analysis. • Support feature preparation and data validation activities under Government and senior analytic direction. • Assist in troubleshooting data-related issues impacting analytics or models. • Support monitoring and resolution of data quality issues, including completeness, consistency, and timeliness. • Implement basic validation, logging, and error-handling mechanisms within data pipelines. • Coordinate with data governance and analytics teams to address recurring data issues. • Collaborate with epidemiologists, research psychologists, and tactical sports scientists to understand analytic data needs. • Coordinate with software teams to support integration between data services and application components. • Support documentation and communication of data pipeline designs and dependencies.

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree in Computer Science, Data Engineering, Information Systems, or a related field. • Demonstrated experience building and maintaining data pipelines and data integration solutions. • Familiarity with data transformation, storage, and analytics enablement concepts. • Experience working with structured and semi-structured data. • Ability to collaborate effectively within multidisciplinary teams spanning analytics, research, and software. • Strong problem-solving and communication skills. • Ability to obtain and maintain a Secret security clearance.

🏖️ Vorteile

• Health insurance • 401(k) matching • Flexible work hours • Paid time off • Remote work options