Engagement Manager, KI-Implementierungen

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Tether.to

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2014

₿ Crypto

💳 Fintech

💸 Finanzen

Crypto • Fintech • Finance

Tether. to ist ein führendes Unternehmen für digitale Vermögenswerte, das die Nutzung von Stablecoins im Blockchain-Bereich vorantreibt. Als der am weitesten verbreitete Stablecoin sind Tether-Token darauf ausgelegt, im Verhältnis 1:1 an Fiatwährungen gekoppelt zu sein, und bieten Nutzern eine stabile digitale Vermögensoption. Die Plattform erleichtert diese Token-Transaktionen über mehrere Blockchains hinweg und fördert grenzüberschreitende Transaktionen, während durch tägliche Aufzeichnungen der Gesamtvermögenswerte und Reserven Transparenz gewahrt wird. Zu den Initiativen von Tether gehören Bildungsprogramme zur Förderung der Nutzung digitaler Vermögenswerte, insbesondere in Regionen wie dem Nahen Osten, der Türkei und den Philippinen. Tether positioniert sich somit als Disruptor des traditionellen Finanzsystems, indem es eine stabile, effiziente Methode für Transaktionen in der digitalen Währungswelt ermöglicht.

Beschreibung

• Fungieren Sie als primärer Ansprechpartner für Kund:innen und Partner:innen während KI‑Implementierungsprojekten und sorgen Sie für klare Kommunikation, abgestimmte Erwartungen und strukturierte Umsetzung. • Beraten Sie Kund:innen bei der Übersetzung von Geschäftsanforderungen in KI‑Bereitstellungsstrategien unter Nutzung der QVAC‑Fähigkeiten (lokale Inferenz, delegated compute, privacy‑preserving Architekturen). • Unterstützen Sie das Expansion‑Team bei der Ausgestaltung KI‑bezogener Chancen durch Einschätzung von Machbarkeit, Integrationskomplexität und Lieferansatz. • Erkennen Sie Möglichkeiten, Implementierungen auf zusätzliche Anwendungsfälle, Regionen oder Tether‑Technologien auszuweiten. • Führen Sie die End‑to‑End‑Koordination von QVAC‑basierten Implementierungen vom Kickoff bis zur Produktionsfreigabe. • Definieren Sie Implementierungs‑Roadmaps, Meilensteine und Abhängigkeiten über KI‑Modelle, Infrastruktur und Integrationsebenen hinweg. • Stellen Sie die Übereinstimmung zwischen Kundenerwartungen und realen Produktfähigkeiten sicher, um Scope‑Drift oder Fehlpositionierung zu vermeiden. • Verfolgen Sie den Fortschritt mehrerer gleichzeitiger KI‑Bereitstellungen und gewährleisten Sie termingerechte Lieferung und Produktionsreife. • Koordinieren Sie eng mit Produkt-, Engineering‑ und Forschungsteams, um Abgleich zu QVAC‑Fähigkeiten, -Einschränkungen und Roadmap‑Entwicklung sicherzustellen. • Erleichtern Sie die Integration zwischen Kundensystemen und QVAC‑Komponenten, einschließlich Modell‑Deployment‑Pipelines, APIs und Compute‑Umgebungen. • Arbeiten Sie bei Bedarf mit Rechts‑ und Compliance‑Teams zusammen, insbesondere bei sensiblen KI‑Deployments mit Anforderungen an Datenlokalität oder Datenschutz. • Pflegen Sie strukturierte Kommunikationsflüsse über alle Stakeholder im Implementierungslebenszyklus hinweg. • Etablieren und pflegen Sie Governance‑Rahmenwerke einschließlich Implementierungsplänen, Risiko‑Tracking und Entscheidungsprotokollen. • Erstellen Sie Executive‑Level‑Updates, die Fortschritt, Risiken, Blocker und nächste Schritte zusammenfassen. • Sorgen Sie für die Dokumentation von Implementierungsarchitekturen, Deploymuster und zentralen Erkenntnissen zur Wiederverwendung in künftigen Projekten. • Unterstützen Sie das Eskalationsmanagement und stellen Sie fristgerechte Lösung technischer oder operativer Herausforderungen sicher.

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in program management, technical account management, or delivery roles within AI, data infrastructure, or complex technology environments. • Proven experience managing cross-functional implementations involving multiple stakeholders (internal teams, clients, external partners). • Strong ability to operate at the intersection of technical and business domains. • Familiarity with AI/ML deployment concepts, including model inference, edge/local AI, and distributed compute architectures. • Understanding of APIs, SDK integrations, and system architecture patterns. • Ability to engage in technical discussions with engineering teams while maintaining business-level clarity with clients. • Strong communication and stakeholder management skills, including experience working with enterprise or government entities. • Structured approach to project tracking, documentation, and governance. • Ability to manage ambiguity and operate in fast-evolving, early-stage environments. • Experience with decentralized technologies, blockchain, or privacy-preserving systems (nice to have). • Exposure to AI infrastructure tooling or MLOps workflows (nice to have). • Experience in regulated industries or public sector projects (nice to have). • Basic familiarity with programming or scripting environments (Python, APIs, CLI tools) (nice to have).

🏖️ Vorteile

• Flexible work arrangements • Professional development opportunities