KI-Inferenzingenieur (m/w/d) – QVAC (100 % remote weltweit)

🔥 vor 4 Minuten

🌏 Überall auf der Welt

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Tether.to

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2014

₿ Crypto

💳 Fintech

💸 Finanzen

Crypto • Fintech • Finance

Tether. to ist ein führendes Unternehmen für digitale Vermögenswerte, das die Nutzung von Stablecoins im Blockchain-Bereich vorantreibt. Als der am weitesten verbreitete Stablecoin sind Tether-Token darauf ausgelegt, im Verhältnis 1:1 an Fiatwährungen gekoppelt zu sein, und bieten Nutzern eine stabile digitale Vermögensoption. Die Plattform erleichtert diese Token-Transaktionen über mehrere Blockchains hinweg und fördert grenzüberschreitende Transaktionen, während durch tägliche Aufzeichnungen der Gesamtvermögenswerte und Reserven Transparenz gewahrt wird. Zu den Initiativen von Tether gehören Bildungsprogramme zur Förderung der Nutzung digitaler Vermögenswerte, insbesondere in Regionen wie dem Nahen Osten, der Türkei und den Philippinen. Tether positioniert sich somit als Disruptor des traditionellen Finanzsystems, indem es eine stabile, effiziente Methode für Transaktionen in der digitalen Währungswelt ermöglicht.

Beschreibung

• Verantworten Sie die Inferenzbasis hinter dem lokalen KI-Stack von QVAC • Entwickeln Sie die C++-Systemebene für eine schnelle, zuverlässige und vorhersehbare Modellausführung auf der Hardware der Nutzerinnen und Nutzer • Optimieren Sie Startverhalten, Speicherauslastung, Durchsatz, Latenz und Stabilität bei langen Sitzungen • Definieren und erweitern Sie zentrale Abstraktionen für Inferenzfunktionen • Stellen Sie Machine-Learning-Modelle mithilfe von llama.cpp und ggml auf Edge-Geräten bereit • Portieren und erweitern Sie Inferenz-Engines, damit diese effizient auf unterschiedlicher Hardware ausgeführt werden können • Arbeiten Sie bei der Programmierung, dem Training und der Überführung von Modellen aus der Forschung in die Produktion mit Forschenden zusammen • Integrieren Sie KI-Funktionen in bestehende Produkte • Stellen Sie sicher, dass die Inferenzebene stabil, optimiert und für die Integration in den Stack bereit ist

🎯 Anforderungen

• Sehr gute Programmierkenntnisse in C++ • Umfassende Erfahrung mit den Inferenz-Engines llama.cpp und ggml • Erfahrung mit mindestens einem GPU-Framework: CUDA, Vulkan, Metal oder OpenCL • Gutes Verständnis von Konzepten des Deep Learning und von Modellarchitekturen • Erfahrung mit Transformern, LLMs und Diffusionsmodellen • Nachweisliche Fähigkeit, sich schnell in neue Technologien und Verfahren einzuarbeiten • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, des maschinellen Lernens oder eines verwandten Fachgebiets • Fundierte Erfahrung in der KI-Forschung und -Entwicklung • Kenntnisse im Training oder Fine-Tuning von LLMs sind von Vorteil • Erfahrung bei der Überführung von Modellen in produktive Systeme ist von Vorteil • Forschungserfahrung mit neuen Modellarchitekturen ist von Vorteil • Erfahrung mit verteilten Systemen ist von Vorteil • Kenntnisse in JavaScript sind von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Remote-Arbeit von jedem Ort der Welt aus • Möglichkeit zur Zusammenarbeit in einem globalen Remote-Team • Arbeit an privaten, geräteinternen KI-Anwendungen sowie an Peer-to-Peer-KI-Produkten • Möglichkeit, zu innovativen Produkten in den Bereichen FinTech, Blockchain, KI und digitale Vermögenswerte beizutragen

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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