Senior Scientific Data Engineer

🔥 vor 1 Stunde

🌐 Deutschland, Schweiz, +4 weitere Länder – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇨🇭 Schweiz – Remote 🇦🇹 Österreich – Remote 🇵🇱 Polen – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇮🇪 Irland – Remote

💵 $140.000 - $200.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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TetraScience

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2015

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

Healthcare • Consulting • Logistics

TetraScience ist ein Unternehmen, das sich der Umwandlung von Rohdaten aus der Wissenschaft in AI-nahe Datensätze für fortschrittliche wissenschaftliche Anwendungen widmet. Durch die enge Zusammenarbeit mit führenden biopharmazeutischen Unternehmen steigert TetraScience die Produktivität, beschleunigt Erkenntnisse und gewährleistet die Datenintegrität entlang der wissenschaftlichen Wertschöpfungskette. Ihre Plattform bietet Lösungen für das Datenmanagement der nächsten Generation im Labor, AI-gesteuerte wissenschaftliche Ergebnisse und die Einhaltung von Industriestandards. Als erstes Unternehmen, das eine speziell für die Wissenschaft entwickelte Daten- und AI-Cloud bereitstellt, ermöglicht TetraScience seinen Kunden, ihre Daten zu befreien, zu vereinheitlichen und zu transformieren, um traditionelle Datensilos zu überwinden und die wissenschaftliche Produktivität durch eine flexible, offene und kollaborative Infrastruktur zu steigern.

Beschreibung

• Als direkt beim Kunden eingesetzte:r Engineer für ein Portfolio von Kunden aus Biotechnologie, Pharmaindustrie und Wissenschaft tätig sein. • Die technische Kundenbeziehung verantworten, wissenschaftliche Workflows der Kunden verstehen und Lösungen liefern, die den Fortschritt von Programmen vorantreiben. • Bidirektionale Integrationen zwischen Tetra OS und Kundensystemen wie ELN, LIMS, MES und Prozesshistorian-Systemen konzipieren und entwickeln. • Serverless-Push- und -Pull-Pipelines, zustandsbehaftete Konnektoren sowie Full-Stack-Datenanwendungen in Python und TypeScript entwickeln. • Datenschemata und Parser für wissenschaftliche Daten aus Labor-, Produktions-, CRO-, CDMO-, ELN- und LIMS-Quellen konzipieren und entwickeln. • Lösungen in Cloud-, On-Premises- und hybriden Kundenumgebungen bereitstellen und testen. • Fehler über den gesamten Tech-Stack hinweg analysieren und beheben. • Mit Product Managern, Solution Architects, Business Analysts, Data Architects und ML Engineers zusammenarbeiten. • Designs erstellen und durchsetzen, die durch umfassende Testautomatisierung abgesichert sind. • Prozess- und Technologieverbesserungen für Produktqualität, Developer Experience und Plattformfunktionen vorantreiben. • Das Team dabei unterstützen, die Verpflichtungen aus Agile-Sprints zu erfüllen und Ineffizienzen zu beseitigen. • Blockaden und unklare Anforderungen mit pragmatischer Dringlichkeit lösen. • Junior Scientific Data Engineers betreuen und Führungsverantwortung übernehmen.

🎯 Anforderungen

• Erfahrung in der Entwicklung von Datenprodukten als Data Engineer oder in einem vergleichbaren Bereich. • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL mit Schwerpunkt auf Daten, Integrationen und wissenschaftlichen Anwendungen. • Ausgeprägte Expertise in Python sowie gute praktische Kenntnisse in JavaScript, TypeScript, Node.js und React. • Nachweisbare Erfahrung in der Leitung kundenorientierter Implementierungsprojekte in funktionsübergreifenden Teams sowie im Management von Anforderungen, Zeitplänen und Liefermeilensteinen. • Erfahrung in der Arbeit mit nichtklinischen Daten und mit Laborwissenschaftler:innen. • Kenntnisse der Biotechnologie- und Pharmaindustrie sowie regulierter Umgebungen wie GxP. • Kenntnisse in den Bereichen Networking, CI/CD und Full-Stack-Entwicklung. • Kenntnisse im Cloud Engineering auf AWS, einschließlich zentraler Services wie S3, Lambda, ECS, SQS, SNS, EC2 und CloudWatch. • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, ausgeprägte Detailgenauigkeit und die Sicherheit, die Verantwortung für die Projektumsetzung zu übernehmen. • Fähigkeit, ein hoch technisches Produkt schnell zu verstehen und effektiv mit Kunden, dem Produktmanagement und der technischen Leitung zu kommunizieren.

🏖️ Vorteile

• Attraktives Gehalt und Beteiligungsmöglichkeiten an einem schnell wachsenden Unternehmen. • Großzügiger bezahlter Urlaub. • Für diese Position bieten wir derzeit keine Unterstützung bei der Visumserteilung an.