Data Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Texture

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1 - 10 Mitarbeiter

⚡ Energie

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Energy • Enterprise • SaaS

Texture ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Bereitstellung einer Cloud-Plattform für den dezentralen Energiesektor spezialisiert hat. Die Plattform zielt darauf ab, Daten- und Prozesssilos innerhalb von Organisationen zu beseitigen, die Zusammenarbeit zu verbessern und die Wirkung zu maximieren. Texture bietet Fähigkeiten wie Datenaggregation und -zugriff, KI-gesteuerte Einblicke, Beziehungsmanagement, Ermöglichung von Netzdiensten sowie Netzwerküberwachung und -diagnose. Mit einem Schwerpunkt auf der Demokratisierung des Zugangs zu Energiedaten unterstützt das Unternehmen die Integration mit verschiedenen Geräten wie E-Fahrzeugen, Ladegeräten, Batterien, Wechselrichtern und mehr. Die entwicklerorientierte Architektur von Texture sorgt für Benutzerfreundlichkeit und Integration durch REST-APIs und SDKs und bietet umfassende Lösungen zur Optimierung der Leistung und Ermöglichung strategischer Partnerschaften in der Energiebranche.

Beschreibung

• Your primary role will involve designing, constructing, and optimizing our data pipelines to support various data workflows • You will work with both structured and unstructured data, ensuring high data quality and availability for complex analysis by data scientists, engineers, and other stakeholders

🎯 Anforderungen

• You have expertise in data warehousing solutions, and you're comfortable with technologies like BigQuery, Redshift, Databricks, or Snowflake • You're proficient in ELT processes and tools like dbt • You have experience with big data technologies like Hadoop, Spark, or Flink • You can write SQL queries in your sleep and have experience with programming languages like Python • You’re familiar with real-time analytics and can work seamlessly with data streaming technologies like Kafka or Kinesis • Data security is second nature to you, and you understand best practices around encryption and secure data transfer • You're highly analytical and are comfortable working closely with data scientists to make data actionable • At least 6 years of relevant experience in data engineering • Proven track record of building and optimizing data pipelines and architectures • Demonstrable experience in big data technologies and data warehousing • Strong problem-solving skills and the ability to work in a fast-paced, collaborative environment

🏖️ Vorteile

• Competitive salary and a compelling benefits package • A front-row seat in the revolutionizing of energy data management • Ample room for career growth, as you'd be one of our pioneer hires in the data department