AI Product Lead

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🕒 vor 3 Monaten

🤠 Texas – Remote

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⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Thermo Fisher Scientific

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1956

🧬 Biotechnologie

💊 Pharmazie

🔬 Wissenschaft

Biotechnology • Pharmaceuticals • Science

Thermo Fisher Scientific ist der weltweite Marktführer im Dienste der Wissenschaft mit einem Jahresumsatz von mehr als 40 Milliarden US‑Dollar. Ihre Mission ist es, Kunden dabei zu unterstützen, die Welt gesünder, sauberer und sicherer zu machen – indem sie die lebenswissenschaftliche Forschung vorantreiben, komplexe analytische Herausforderungen lösen, die Produktivität in Laboren steigern und die Gesundheit von Patienten durch Diagnostik sowie die Entwicklung lebensverändernder Therapien verbessern. Mit einem globalen Team bietet das Unternehmen innovative Technologien und pharmazeutische Dienstleistungen über Marken wie Thermo Scientific, Applied Biosystems, Invitrogen, Fisher Scientific, Unity Lab Services, Patheon und PPD.

Beschreibung

• Partner with HR leaders to identify and prioritize AI opportunities aligned to business goals. • Lead structured requirements gathering and translate business needs into clear product and technical specifications. • Define AI use case strategy, roadmaps, KPIs, and success metrics. • Work directly with AI engineers and data scientists to design and deliver AI solutions (e.g., AI agents, chatbots, workflow automation). • Own end-to-end project delivery, including planning, risk management, stakeholder communication, testing, deployment, and hypercare support. • Establish ways of working, governance, and intake processes for a newly forming AI team. • Drive adoption through documentation, training, and change management.

🎯 Anforderungen

• Bachelor's Degree required • At least 6 years of experience in business analysis or related role • Proven expertise in gathering and documenting business requirements • Strong technical understanding of AI/ML systems, including generative AI and LLM-based solutions. • Proven experience translating business requirements into technical solutions and working directly with engineering teams to deliver them. • Experience defining AI strategy and measurable business outcomes with senior stakeholders. • Comfortable operating in ambiguity and building processes within a new team. • HR domain experience strongly preferred.

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Professional development opportunities