Data Engineer – Databricks & Treasury Data Lake, Remote (EU) – Internationaler Kunde

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TheWhiteam

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2012

💼 Beratung

📦 Logistik

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

TheWhiteam ist ein Technologieberatungsunternehmen, das 2012 gegründet wurde und Unternehmen weltweit dabei hilft, die Rentabilität ihres Geschäfts durch den effizienten Einsatz von Informationstechnologie zu optimieren. Das Unternehmen bietet IT-Beratung und Personaldienstleistungen für Kunden aus der Unternehmenswelt und dem öffentlichen Sektor an und verfügt über Expertise in den Bereichen Cloud-Architektur, Rechenzentrumsbetrieb, Backend- und Full-Stack-Entwicklung sowie HR-Systeme wie SAP SuccessFactors. TheWhiteam rekrutiert Technologieexperten und bietet flexible, remote und vor Ort Arbeitsmöglichkeiten an verschiedenen Standorten.

Beschreibung

• Entwerfen, entwickeln und pflegen skalierbarer Ingest-Pipelines für Daten aus mehreren Quellsystemen • Daten über die Bronze-, Silver- und Gold-Layer transformieren und verwalten • Automatisierte Prozesse zur Validierung der Datenqualität implementieren • Monitoring- und Alerting-Mechanismen entwickeln, um Genauigkeit, Zuverlässigkeit, Integrität und Verfügbarkeit der Daten sicherzustellen • Datenpipelines optimieren, um Leistung und Skalierbarkeit zu verbessern • Best Practices des Data Engineering in Entwicklung und Betrieb der Plattform anwenden • Datenverarbeitungsprobleme untersuchen, beheben und lösen • Mit interdisziplinären Teams zusammenarbeiten, um hochwertige Datenlösungen bereitzustellen • Den Betrieb effizienter, sicherer und zuverlässiger Datenprozesse in einer modernen Cloud-Analytics-Umgebung unterstützen

🎯 Anforderungen

• 5–7 Jahre Erfahrung in Positionen im Data Engineering • Erforderlicher Abschluss: Ingenieurwesen • Englisch auf professionellem Niveau, C1 (verpflichtend) • Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Databricks • Erfahrung im Entwurf und der Wartung skalierbarer Data Pipelines • Erfahrung mit Transformationsprozessen und Bronze-, Silver- und Gold-Architekturen • Kenntnisse in automatisierter Validierung der Datenqualität, Monitoring und Alerting • Erfahrung in der Leistungsoptimierung und Skalierung der Datenverarbeitung • Fähigkeit zur Lösung komplexer Probleme in der Datenverarbeitung • Verständnis moderner, Cloud-basierter Analytics-Umgebungen • Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten • Möglichkeit für Präsenz-, Remote- oder Hybridarbeit • Möglichkeit, an Standorten weltweit zu arbeiten • Zugang zu modernsten Technologien zur kontinuierlichen Weiterbildung