Data Engineer – DBT Database (2 Positionen), Remote (EU) – Internationaler Kunde

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TheWhiteam

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2012

💼 Beratung

📦 Logistik

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

TheWhiteam ist ein Technologieberatungsunternehmen, das 2012 gegründet wurde und Unternehmen weltweit dabei hilft, die Rentabilität ihres Geschäfts durch den effizienten Einsatz von Informationstechnologie zu optimieren. Das Unternehmen bietet IT-Beratung und Personaldienstleistungen für Kunden aus der Unternehmenswelt und dem öffentlichen Sektor an und verfügt über Expertise in den Bereichen Cloud-Architektur, Rechenzentrumsbetrieb, Backend- und Full-Stack-Entwicklung sowie HR-Systeme wie SAP SuccessFactors. TheWhiteam rekrutiert Technologieexperten und bietet flexible, remote und vor Ort Arbeitsmöglichkeiten an verschiedenen Standorten.

Beschreibung

• Entwurf, Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Datenpipelines • Aufbau und Verwaltung von Daten­transformations- und Modellierungsprozessen mit dbt (Data Build Tool) • Sicherstellung der Datenzuverlässigkeit, Konsistenz und Qualität über verschiedene Datenbankumgebungen hinweg • Optimierung von Daten-Workflows und Transformationsprozessen hinsichtlich Performance und Skalierbarkeit • Fehlersuche und Behebung datenbezogener Probleme sowie Ausfälle von Pipelines • Zusammenarbeit mit fachlichen und technischen Stakeholdern zur Bereitstellung hochwertiger Datenlösungen • Unterstützung bei Datenintegrationsaktivitäten und im laufenden Betrieb der Datenplattform • Mitwirkung an Best Practices und Standards im Data Engineering • Verwaltung mehrerer Prioritäten und Lieferung von Lösungen innerhalb vereinbarter Zeitrahmen • Selbständige und proaktive Identifikation und Behebung von Datenherausforderungen

🎯 Anforderungen

• 5–7 Jahre Berufserfahrung in Data-Engineering‑Rollen • Abgeschlossenes Ingenieurstudium erforderlich • Umfangreiche praktische Erfahrung mit dbt (Data Build Tool) für Daten­transformation und -modellierung • Nachweisliche Erfahrung im Entwurf, in der Entwicklung und in der Wartung von ETL/ELT‑Pipelines • Fundierte Kenntnisse von Datenbankumgebungen und grundlegenden Prinzipien des Data Engineerings • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz • Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten • Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten und Prioritäten effektiv zu managen • Kenntnisse in Power BI für Datenvisualisierung und Reporting • Gute Organisations- und Priorisierungsfähigkeiten • Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams • Flexibilität, von jedem Standort aus zu arbeiten • Englischkenntnisse auf C1-Niveau (zwingend erforderlich)

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten • Präsenz-, Remote- oder Hybridarbeitsmodell • Möglichkeit, an Standorten weltweit zu arbeiten • Einsatz modernster Technologien zur fachlichen Weiterentwicklung