AI Solutions Developer

🕒 vor 4 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

💻 Lösungsingenieur

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Thrive

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2000

🔒 Cybersecurity

💼 Beratung

Cybersecurity • Consulting

Thrive ist ein B2B-Technologiedienstleistungsunternehmen, das IT-Management-, Cloud- und Cybersicherheitslösungen für mittelständische und Großunternehmen anbietet. Zu den Angeboten gehören verwaltete Erkennung und Reaktion (MDR), EDR/NDR, Schwachstellenmanagement, autonomes Penetrationstesting, Patch-Management, verwaltete Firewalls, Dark-Web-Überwachung, E-Mail-/DNS-Sicherheit, Schulungen zum Sicherheitsbewusstsein, Vorfallreaktion und -sanierung sowie spezialisierte Sicherheit für Microsoft 365 und Azure. Thrive bietet auch verwaltete Cloud-Services, Notfallwiederherstellung, Colocation, ITSM auf ServiceNow-Basis (TransformIT), verwaltete Netzwerklösungen, vCISO/vCIO-Beratung und Unterstützung bei der Einhaltung von Standards wie HIPAA, GLBA, CMMC, GDPR und anderen. Das Unternehmen richtet sich an Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Regierung, Bildung, Biowissenschaften und professionelle Dienstleistungen und positioniert sich als Beratungs- und Managed-Service-Anbieter, der Sicherheits-, Cloud- und digitale Transformationsfähigkeiten kombiniert.

Beschreibung

• Gather requirements, validate defined use cases, and support technical project scoping with clients, Microsoft Advisory, and internal technical stakeholders • Develop custom Microsoft AI solutions using Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Copilot Studio, Power Platform, Microsoft Fabric, and Microsoft 365 data sources • Design, configure, and maintain Microsoft Fabric environments for AI, analytics, and data integration use cases • Support onboarding, configuration, and validation of client data sources for AI-enabled use cases • Build and test data pipelines, semantic models, lakehouse patterns, and retrieval-ready data structures • Connect AI applications, agents, workflows, and copilots to client data sources across Microsoft 365, Fabric, Dataverse, APIs, and approved enterprise systems • Implement solutions within security, governance, identity, permissions, and compliance requirements • Troubleshoot integrations across Azure AI services, Microsoft Fabric, Copilot Studio, Power Platform, Microsoft 365, and client data environments • Create reusable templates, patterns, and accelerators for common client AI use cases • Document solution architectures, deployment procedures, configuration decisions, and support handoff requirements • Move solutions from requirements through design, build, testing, deployment, and support

🎯 Anforderungen

• 1–2 years of client-facing experience in a technical, consulting, implementation, or delivery role • 1–4 years of software development, data engineering, automation, or AI solution development experience • Strong prompt engineering, context engineering, and technical solution design skills for AI-enabled applications • Hands-on experience with Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Copilot Studio, Power Platform, or Microsoft Fabric • Experience building GPTs, projects, skills, agents, assistants, and workflows • Experience using Microsoft Fabric components such as lakehouses, warehouses, semantic models, Data Factory, OneLake, Power BI, and data security concepts • Familiarity with APIs, Model Context Protocol (MCP), and enterprise data integrations • Familiarity with enterprise data governance, identity, permissions, and secure deployment patterns across Microsoft environments • Snowflake, Databricks, or other modern data platform experience • Python, SQL, REST APIs, Graph API, and custom connector development • Experience deploying AI solutions into production with monitoring, documentation, and support handoff • Knowledge of security, compliance, and permission models for Microsoft 365, Azure, Fabric, and Power Platform