AI Integration Architect

🕒 vor 1 Monat

🌐 Vereinigte Staaten, Kanada – Remote

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⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🤖 Künstliche Intelligenz

🦅 H1B-Visum-Sponsor

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Tiger Analytics

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2011

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

📣 Marketing

Healthcare • Logistics • Marketing

Tiger Analytics ist ein führendes Beratungsunternehmen für KI und Analytik, das sich auf den Einsatz von Data Science und Machine Learning spezialisiert hat, um strategische Geschäftseinblicke in verschiedenen Branchen zu ermöglichen. Sie bieten Dienstleistungen in den Bereichen Datenstrategie, KI-Engineering und Business Intelligence an, um datengetriebene Entscheidungsfindung und digitale Transformation für ihre Kunden zu ermöglichen. Tiger Analytics arbeitet mit führenden Technologiepartnern wie Microsoft, Google Cloud und AWS zusammen, um hochmoderne Lösungen zu liefern. Sie bedienen eine vielfältige Palette von Sektoren, darunter Konsumgüter, Gesundheitswesen und Finanzen, und helfen Unternehmen, Erkenntnisse zu operationalisieren und sich mit KI- und Machine-Learning-Technologien zu differenzieren.

Beschreibung

• Define the technical blueprint and roadmap for enterprise AI adoption. • Architect scalable frameworks for LLM integration, RAG, and predictive modeling. • Design high-performance, secure API services (RESTful, GraphQL) and event-driven architectures. • Establish guardrails for data privacy, compliance, and security regarding AI training data. • Collaborate with executive leadership, data scientists, and product teams to translate business goals into AI strategies.

🎯 Anforderungen

• 8+ years of experience in software architecture, system integration, or machine learning engineering, with at least 2-3 years dedicated to productionizing AI/LLM solutions. • Preferred experience in Azure Databricks.

🏖️ Vorteile

• Significant career development opportunities exist as the company grows. • Unique opportunity to be part of a small, fast-growing, challenging and entrepreneurial environment, with a high degree of individual responsibility. • Equal employment opportunities without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender identity/expression, pregnancy, national origin, ancestry, marital status, protected veteran status, disability status.

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