Gen AI Engineer

🕒 vor 3 Monaten

🌐 Kanada, Vereinigte Staaten – Remote

🇨🇦 Kanada – Remote 🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 27%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Tiger Analytics

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2011

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

📣 Marketing

Healthcare • Logistics • Marketing

Tiger Analytics ist ein führendes Beratungsunternehmen für KI und Analytik, das sich auf den Einsatz von Data Science und Machine Learning spezialisiert hat, um strategische Geschäftseinblicke in verschiedenen Branchen zu ermöglichen. Sie bieten Dienstleistungen in den Bereichen Datenstrategie, KI-Engineering und Business Intelligence an, um datengetriebene Entscheidungsfindung und digitale Transformation für ihre Kunden zu ermöglichen. Tiger Analytics arbeitet mit führenden Technologiepartnern wie Microsoft, Google Cloud und AWS zusammen, um hochmoderne Lösungen zu liefern. Sie bedienen eine vielfältige Palette von Sektoren, darunter Konsumgüter, Gesundheitswesen und Finanzen, und helfen Unternehmen, Erkenntnisse zu operationalisieren und sich mit KI- und Machine-Learning-Technologien zu differenzieren.

Beschreibung

• Building high-performance API services and implementing complex RAG and Agentic AI architectures. • Designing and implementing end-to-end RAG pipelines, including retrievers, vector stores (e.g., Pinecone, Weaviate, or pgvector), and generators. • Managing orchestration, tool integration, and robust error handling for non-deterministic AI outputs. • Familiarity with evaluation frameworks (e.g., RAGAS, TruLens) to assess performance, grounding accuracy, and hallucination detection. • Iterating systems based on performance metrics and continuous improvement practices.

🎯 Anforderungen

• Minimum of 7+ years of professional experience in software development and AI engineering. • Hands-on experience integrating Generative AI/LLM APIs, AWS Bedrock, and other model providers. • Experience with DevOps, CI/CD pipelines, and ML pipelines within the AWS ecosystem. • Exposure to building Gen AI/Agentic AI applications, managing efficiency, latency, and backend infrastructure. • Strong Python programming skills with a deep understanding of OpenAI API standards, JSON RESTful design, and LLM orchestration. • Experience working with Bedrock Agent/Core services is a significant plus.

🏖️ Vorteile

• Significant career development opportunities exist as the company grows. • Unique opportunity to be part of a small, fast-growing, challenging and entrepreneurial environment, with a high degree of individual responsibility. • Tiger Analytics provides equal employment opportunities to applicants and employees without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender identity/expression, pregnancy, national origin, ancestry, marital status, protected veteran status, disability status, or any other basis as protected by federal, state, or local law.

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