Principal MCP, AI Developer

🕒 vor 4 Monaten

🇨🇦 Kanada – Remote

💵 $153.000 - $224.400 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 34%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Autodesk

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1982

🏗️ Bauwesen

🏭 Fertigung

💼 Beratung

Construction • Manufacturing • Consulting

Autodesk ist ein weltweit führender Anbieter von Software für Designerinnen und Designer, Ingenieurinnen und Ingenieure, Baufachleute und Kreative. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Design- und Engineering-Anwendungen, darunter bekannte Produkte wie AutoCAD, Revit und 3ds Max. Über die Design and Make Platform unterstützt Autodesk Fachleute in unterschiedlichsten Branchen dabei, Projekte effizient zu entwerfen, zu visualisieren und zu verwalten – und fördert so Innovation und Nachhaltigkeit in Architektur, Ingenieurwesen, Bauwesen und Fertigung.

Beschreibung

• Define and drive the technical strategy for the agentic platform, including the MCP tool/capability model, agent-orchestration architecture, context/memory, retrieval, and trust model • Frame and prioritize high-impact AI problems aligned with product and platform strategy • Turn ambiguity into clear, executable plans • Establish the evaluation and quality framework for AI systems, covering accuracy, safety, latency, and cost • Define practices for fine-tune-vs-prompt and model-selection decisions • Set platform-wide standards for traceability, auditability, reversibility, human-in-the-loop, and confidence signaling • Lead large, cross-team initiatives spanning multiple products and services • Influence and align teams across the Visualization Solutions Organization • Drive adoption of shared agentic capabilities, frameworks, and patterns • Raise engineering standards and ML maturity across the organization • Act as technical authority for decisions and trade-offs across performance, scalability, cost, and developer experience • Mentor senior engineers • Partner with Product, UX, and Applied AI on the long-term roadmap • Stay hands-on in the most critical areas of the system

🎯 Anforderungen

• Bachelor's or Master's in Computer Science / Computer Engineering, or equivalent experience • 8–12+ years of software engineering, including significant work on large-scale or platform systems • Deep, hands-on experience building and operating AI/ML systems in production — LLMs, agents, orchestration, RAG — including evaluation, model selection, and fine-tune-vs-prompt trade-offs • Expert proficiency in TypeScript/JavaScript and modern web technologies • Strong architecture skills across distributed systems, APIs, and composable services • Proven ability to lead cross-team technical initiatives and influence without direct authority • Demonstrated ability to operate independently in highly ambiguous problem spaces • Excellent communication skills with the ability to influence senior stakeholders • Deep familiarity with the Model Context Protocol (MCP), agent frameworks, and composable tool/capability architectures • ML-systems / ML-infrastructure expertise — eval pipelines, vector/retrieval infrastructure, model serving, data platforms • Experience building or evolving platform ecosystems (APIs, extensibility, developer platforms) • Track record of leading major technical transformations or introducing a new technical competency to an organization • Expertise in 2D/3D visualization, rendering engines, or graphics technologies

🏖️ Vorteile

• Annual cash bonuses may be included • Commissions for sales roles may be included • Stock grants may be included • Comprehensive benefits package • In-person onboarding and/or in-person ID verification may be required

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