Lead AI Engineer

🕒 vor 1 Tag

🌐 Vereinigte Staaten, Kanada – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇨🇦 Kanada – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Tiger Analytics

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2011

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

📣 Marketing

Healthcare • Logistics • Marketing

Tiger Analytics ist ein führendes Beratungsunternehmen für KI und Analytik, das sich auf den Einsatz von Data Science und Machine Learning spezialisiert hat, um strategische Geschäftseinblicke in verschiedenen Branchen zu ermöglichen. Sie bieten Dienstleistungen in den Bereichen Datenstrategie, KI-Engineering und Business Intelligence an, um datengetriebene Entscheidungsfindung und digitale Transformation für ihre Kunden zu ermöglichen. Tiger Analytics arbeitet mit führenden Technologiepartnern wie Microsoft, Google Cloud und AWS zusammen, um hochmoderne Lösungen zu liefern. Sie bedienen eine vielfältige Palette von Sektoren, darunter Konsumgüter, Gesundheitswesen und Finanzen, und helfen Unternehmen, Erkenntnisse zu operationalisieren und sich mit KI- und Machine-Learning-Technologien zu differenzieren.

Beschreibung

• Lead AI architecture and engineering roadmap for Agentic AI platforms • Design and deliver scalable, production-grade AI solutions • Oversee AI platform services, backend APIs, microservices, MLOps, observability, and cloud infrastructure • Partner with clients to translate business needs into AI solutions and lead architecture discussions • Mentor AI engineers, conduct design/code reviews, and drive engineering best practices • Lead multiple engineering teams and manage delivery, risks, and technical roadmaps • Evaluate and adopt emerging AI technologies and frameworks • Serve as the primary technical interface for the client • Shape the AI roadmap and ensure successful delivery • Oversee multiple engineering pods and partner with client leadership

🎯 Anforderungen

• 10–15+ years in software engineering • 5+ years leading AI/ML engineering teams • Experience building and deploying enterprise AI platforms on AWS • Strong client-facing, solution architecture, and cross-functional leadership experience • Expert Python proficiency • Knowledge of GenAI, LLMs, Agentic AI, Multi-Agent Systems, RAG, Prompt Engineering, AI Guardrails, and MLOps • Experience with Golang, REST APIs, and asynchronous programming • Experience with AWS services including Bedrock/AgentCore, Lambda, ECS/EKS, API Gateway, Step Functions, S3, DynamoDB, and CloudWatch • Experience with microservices, Docker, Kubernetes, and distributed systems • Client-facing consulting, architecture design, stakeholder management, mentoring, and technical leadership • Preferred: AWS Bedrock, LangGraph, CrewAI, AutoGen, AI Copilots, AI Observability, Enterprise SaaS, and large-scale distributed systems

🏖️ Vorteile

• Significant career development opportunities • Opportunity to work in a small, fast-growing, challenging and entrepreneurial environment • High degree of individual responsibility • Equal employment opportunities