
1001 - 5000 Mitarbeiter
Gegründet 2011
🤖 Künstliche Intelligenz
🤝 B2B
Artificial Intelligence • B2B • Consulting
Tiger Analytics ist ein führendes Beratungsunternehmen für KI und Analytik, das sich auf den Einsatz von Data Science und Machine Learning spezialisiert hat, um strategische Geschäftseinblicke in verschiedenen Branchen zu ermöglichen. Sie bieten Dienstleistungen in den Bereichen Datenstrategie, KI-Engineering und Business Intelligence an, um datengetriebene Entscheidungsfindung und digitale Transformation für ihre Kunden zu ermöglichen. Tiger Analytics arbeitet mit führenden Technologiepartnern wie Microsoft, Google Cloud und AWS zusammen, um hochmoderne Lösungen zu liefern. Sie bedienen eine vielfältige Palette von Sektoren, darunter Konsumgüter, Gesundheitswesen und Finanzen, und helfen Unternehmen, Erkenntnisse zu operationalisieren und sich mit KI- und Machine-Learning-Technologien zu differenzieren.
🕒 vor 4 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

1001 - 5000 Mitarbeiter
Gegründet 2011
🤖 Künstliche Intelligenz
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Artificial Intelligence • B2B • Consulting
Tiger Analytics ist ein führendes Beratungsunternehmen für KI und Analytik, das sich auf den Einsatz von Data Science und Machine Learning spezialisiert hat, um strategische Geschäftseinblicke in verschiedenen Branchen zu ermöglichen. Sie bieten Dienstleistungen in den Bereichen Datenstrategie, KI-Engineering und Business Intelligence an, um datengetriebene Entscheidungsfindung und digitale Transformation für ihre Kunden zu ermöglichen. Tiger Analytics arbeitet mit führenden Technologiepartnern wie Microsoft, Google Cloud und AWS zusammen, um hochmoderne Lösungen zu liefern. Sie bedienen eine vielfältige Palette von Sektoren, darunter Konsumgüter, Gesundheitswesen und Finanzen, und helfen Unternehmen, Erkenntnisse zu operationalisieren und sich mit KI- und Machine-Learning-Technologien zu differenzieren.
• Work on the latest applications of data science to solve business problems in the Pharma and Lifescience domain • Work directly with client stakeholders to translate business problems into high-level analytics solution designs • Knowledge of advanced analytics approaches methodologies and best practices for leveraging data to drive informative decisions • Proficiency in using advanced analytics to drive business value including ROI/value assessment, digital KPI tracking, campaign measurement, etc • Experience leveraging complex data to drive business decisions, hands-on experience in data science methodologies (predictive analytics, machine learning, patient-level data triggers) using R, Pytong, Databricks, and deep knowledge of Qlik, PowerBI, and Tableau for visualization. • Fluency with pharma data sources such as Veeva and IQVIA (Plantrak, LAAD, PE, etc) including RWD sources such as TriNetX, Flatiron, Optum, Komodo, etc. • Demonstrated ability to translate strategy into action; excellent analytical skills and an ability to communicate complex issues simply and to orchestrate plans to resolve issues & mitigate risks • Experience working with all levels of management and consulting with key business stakeholders. • Present analytic solutions to business audiences highlighting the robustness of the solution and how it could help generate business value • Participate in discussions with team members to select and apply relevant analytic techniques and create actionable business insights • Responsible for making presentations to senior management, communicating results to business teams, and develop plans to help operationalize analytics solution
• 8 - 13 years of professional work experience with at least 7 years in data analytics • Deep understanding of pharma dataset, KPIs, and insight needs across different HQ and field personas across commercial, PSS, and market access • Strong SQL skills and hands-on experience with analytic tools like R & Python & visualization tools like Power BI or Tableau • Strong understanding of standard data sources—especially pharmacy, HUB, CRM, IQVIA, alignments, and related datasets—along with the nuances and quality controls required to ensure accuracy • Strong project management and team management skills and ability to work with global teams • Ability to work with IT and Data Engineering teams to help embed analytic outputs in business processes • Graduate in Business Analytics or MBA or equivalent work experience
• Significant career development opportunities exist as the company grows. • Unique opportunity to be part of a small, fast-growing, challenging and entrepreneurial environment, with a high degree of individual responsibility.
Jetzt Bewerben🕒 vor 4 Monaten
Area Manager overseeing transit cleaning operations for Dexterra Group. Fostering client relationships and enhancing operational excellence across multiple accounts.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 4 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🗣️🇪🇸 Spanisch erforderlich
🗣️🇧🇷🇵🇹 Portugiesisch erforderlich
🕒 vor 5 Monaten
Optical Systems Product Line Manager collaborating with cross-functional teams at Ciena. Ensuring product alignment to market demands and driving lifecycle management for Optical Systems products.
🇨🇦 Kanada – Remote
💵 $114.100 - $182.300 / Jahr
💰 Series C im 1995-12
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
👔 Manager
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 5 Monaten
10.000+ Mitarbeiter
Assurance Manager with RSM for public sector organizations. Supervising audit teams and delivering client services across multiple engagements.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🗣️🇫🇷 Französisch erforderlich
🕒 vor 5 Monaten
Disability Case Manager supporting claims for life and health insurance at Desjardins Insurance. Develops intervention plans and manages communication with insured individuals and stakeholders.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich