Operation Research Scientist – Demand Planning, Forecasting

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 28 Tagen

🏄 California, New York, +1 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote 🤠 Texas – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🧬 Forschungswissenschaftler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Tiger Analytics

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2011

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

📣 Marketing

Healthcare • Logistics • Marketing

Tiger Analytics ist ein führendes Beratungsunternehmen für KI und Analytik, das sich auf den Einsatz von Data Science und Machine Learning spezialisiert hat, um strategische Geschäftseinblicke in verschiedenen Branchen zu ermöglichen. Sie bieten Dienstleistungen in den Bereichen Datenstrategie, KI-Engineering und Business Intelligence an, um datengetriebene Entscheidungsfindung und digitale Transformation für ihre Kunden zu ermöglichen. Tiger Analytics arbeitet mit führenden Technologiepartnern wie Microsoft, Google Cloud und AWS zusammen, um hochmoderne Lösungen zu liefern. Sie bedienen eine vielfältige Palette von Sektoren, darunter Konsumgüter, Gesundheitswesen und Finanzen, und helfen Unternehmen, Erkenntnisse zu operationalisieren und sich mit KI- und Machine-Learning-Technologien zu differenzieren.

Beschreibung

• Refactor the optimization algorithm written in Python using object-oriented programming • Apply data science to business problems in supply chain and optimization for retail and/or CPG • Analyze large datasets using advanced statistical techniques and data science algorithms for pricing optimization • Develop predictive models and optimization algorithms to improve inventory management, reduce stockouts, and optimize resource allocation • Collaborate with cross-functional teams to translate business requirements into data-driven solutions • Design and execute experiments evaluating replenishment strategies and allocation policies • Monitor and analyze KPIs related to replenishment and supply chain allocation • Provide recommendations for continuous improvement • Stay current with industry trends and best practices • Collaborate, coach, and learn with experienced Data Scientists

🎯 Anforderungen

• Proven experience 10+ years working as a Data Scientist, with a focus on supply chain optimization and inventory allocation • MS or PhD in Computer Science, Operations Research, Applied Mathematics, Machine Learning, or a related field • Experience using mathematical programming solvers such as Gurobi, Xpress MP, CPLEX, or Google OR Tools • Solid understanding of statistical methods, optimization techniques, and predictive modelling concepts • Strong proficiency in Python, Pyspark, and SQL • Experience working with data analysis and machine learning libraries • Ability to apply various analytical models to business use cases • Exceptional communication and collaboration skills to understand business partner needs, deliver solutions, and explain to business stakeholders

🏖️ Vorteile

• Significant career development opportunities • Fast-growing and challenging entrepreneurial environment • High degree of individual responsibility • Equal employment opportunities

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