Principal Architect – Databricks

🕒 vor 2 Monaten

🤠 Texas – Remote

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⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🏛️ Architekt

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 20%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Tiger Analytics

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2011

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

📣 Marketing

Healthcare • Logistics • Marketing

Tiger Analytics ist ein führendes Beratungsunternehmen für KI und Analytik, das sich auf den Einsatz von Data Science und Machine Learning spezialisiert hat, um strategische Geschäftseinblicke in verschiedenen Branchen zu ermöglichen. Sie bieten Dienstleistungen in den Bereichen Datenstrategie, KI-Engineering und Business Intelligence an, um datengetriebene Entscheidungsfindung und digitale Transformation für ihre Kunden zu ermöglichen. Tiger Analytics arbeitet mit führenden Technologiepartnern wie Microsoft, Google Cloud und AWS zusammen, um hochmoderne Lösungen zu liefern. Sie bedienen eine vielfältige Palette von Sektoren, darunter Konsumgüter, Gesundheitswesen und Finanzen, und helfen Unternehmen, Erkenntnisse zu operationalisieren und sich mit KI- und Machine-Learning-Technologien zu differenzieren.

Beschreibung

• Design Databricks-driven enterprise data warehousing (EDW), lakehouse, and business intelligence (BI) systems. • Build scalable pipelines using Azure Hub, Device SDK, DPS, and Stream Analytics. • Implement information lifecycle management (ILM) from data ingestion to archiving. • Define, build, and enforce global data governance and master data management practices. • Extract and manipulate unstructured data into connected datasets for advanced analytics.

🎯 Anforderungen

• Core Cloud Data Platform (Must Have) • Databricks: Strong proficiency in building optimized spark pipelines, delta lakes, and lakehouses. • Cloud Ecosystem (Option A: Azure Suite) • IoT Infrastructure: Azure Hub, Device SDK, Device Provisioning Services (DPS), and Device Twins. • Compute & Storage: Azure Functions, Cosmos DB, and Azure Stream Analytics. • Cloud Ecosystem (Option B: AWS Alternative) • IoT Infrastructure: AWS IoT Core, IoT Device Management, and IoT Device Defender. • Compute & Storage: AWS Lambda, DynamoDB, Amazon Kinesis, and EMR. • Data Engineering & Governance • BI & EDW: Deep expertise in enterprise data warehousing and business intelligence tools. • Data Modeling: Proven ability to manage both structured and unstructured data assets. • Good to have-Experience in architecting and building Azure IoT platforms/apps with good exposure to containerization and server less architecture.

🏖️ Vorteile

• Significant career development opportunities exist as the company grows. • Unique opportunity to be part of a small, challenging, and entrepreneurial environment. • High degree of individual responsibility. • Equal employment opportunities to applicants and employees without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender identity/expression, pregnancy, national origin, ancestry, marital status, protected veteran status, disability status, or any other basis as protected by federal, state, or local law.