Senior Manager – Commercial Data Product, Pharma, Life Science

🕒 vor 16 Tagen

🏖️ New Jersey – Remote

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⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👔 Direktor

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Tiger Analytics

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2011

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

Artificial Intelligence • B2B • Consulting

Tiger Analytics ist ein führendes Beratungsunternehmen für KI und Analytik, das sich auf den Einsatz von Data Science und Machine Learning spezialisiert hat, um strategische Geschäftseinblicke in verschiedenen Branchen zu ermöglichen. Sie bieten Dienstleistungen in den Bereichen Datenstrategie, KI-Engineering und Business Intelligence an, um datengetriebene Entscheidungsfindung und digitale Transformation für ihre Kunden zu ermöglichen. Tiger Analytics arbeitet mit führenden Technologiepartnern wie Microsoft, Google Cloud und AWS zusammen, um hochmoderne Lösungen zu liefern. Sie bedienen eine vielfältige Palette von Sektoren, darunter Konsumgüter, Gesundheitswesen und Finanzen, und helfen Unternehmen, Erkenntnisse zu operationalisieren und sich mit KI- und Machine-Learning-Technologien zu differenzieren.

Beschreibung

• Partner with Life Sciences stakeholders to understand business requirements and translate them into analytical solutions • Own the end-to-end commercial data product for a kidney launch, from vision to execution. • Translate launch strategy into segmentation frameworks, KPIs, and data products used by commercial leadership. • Drive stakeholder alignment across Marketing, Sales, Market Access, and Analytics • Own and prioritize the product backlog, ensuring alignment with launch milestones. Partner with the engineering team to design Snowflake-native data models optimized for scalability and reuse. • Ensure strong Power BI semantic model understanding (measures, relationships, performance). • Enable self-service analytics through well-designed datasets—not dashboards alone. • Establish KPI governance, adoption tracking, and success metrics for the product. • Lead a small cross-functional pod (data engineers, analysts). • Operate in an agile delivery model with clear sprint outcomes and executive visibility. • Act as the primary interface between business stakeholders and the technical team.

🎯 Anforderungen

• 12+ years in commercial analytics, data product management, or analytics consulting within pharma/life sciences. • strong experience and domain knowledge in gene therapy, with exposure to relevant processes, workflows, and industry applications. • Strong experience with pharma launches, including segmentation, performance tracking, and KPI design. • Hands-on understanding of Snowflake (data modeling, performance considerations). • Strong Power BI semantic layer knowledge along with visualization • Proven experience owning product backlogs and driving roadmap execution. • Ability to operate independently in greenfield / build-from-scratch environments.

🏖️ Vorteile

• This position offers an excellent opportunity for significant career development in a fast-growing and challenging entrepreneurial environment with a high degree of individual responsibility.