Toast
1001 - 5000 Mitarbeiter
Gegründet 2013
☁️ SaaS
🤝 B2B
SaaS • B2B • Hospitality
Toast ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Bereitstellung integrierter Software- und Hardwarelösungen für die Gastronomie spezialisiert hat. Ihr Angebot umfasst eine umfassende Restaurant-Management-Plattform mit Kassensystemen (POS), Zahlungsabwicklung, Online-Bestellung, Lohnverwaltung und verschiedenen Betriebswerkzeugen, die entwickelt wurden, um die Abläufe in Restaurants zu optimieren. Die Plattform von Toast ist auf die Bedürfnisse verschiedener Restauranttypen zugeschnitten, darunter Schnellrestaurants, Full-Service-Restaurants, Fast-Casual-Restaurants, gehobene Gastronomie, Cafés und Food Trucks. Sie bieten auch Ressourcen wie Brancheneinblicke und Schulungsmaterialien, um den Erfolg von Restaurants zu unterstützen.
Staff Software Engineer, AI & Strategy
🕒 vor 20 Tagen
🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote
💵 $193.000 - $309.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🔴 Experte
🧑💻 Full-Stack-Entwickler
🦅 H1B-Visum-Sponsor
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Toast
1001 - 5000 Mitarbeiter
Gegründet 2013
☁️ SaaS
🤝 B2B
SaaS • B2B • Hospitality
Toast ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Bereitstellung integrierter Software- und Hardwarelösungen für die Gastronomie spezialisiert hat. Ihr Angebot umfasst eine umfassende Restaurant-Management-Plattform mit Kassensystemen (POS), Zahlungsabwicklung, Online-Bestellung, Lohnverwaltung und verschiedenen Betriebswerkzeugen, die entwickelt wurden, um die Abläufe in Restaurants zu optimieren. Die Plattform von Toast ist auf die Bedürfnisse verschiedener Restauranttypen zugeschnitten, darunter Schnellrestaurants, Full-Service-Restaurants, Fast-Casual-Restaurants, gehobene Gastronomie, Cafés und Food Trucks. Sie bieten auch Ressourcen wie Brancheneinblicke und Schulungsmaterialien, um den Erfolg von Restaurants zu unterstützen.
Beschreibung
• Architecting and coding high-performance backend services and ML pipelines • Build and prototype new internal products from scratch • Design and implement ML models for real-time recommendations • Develop backend integration with quoting engine and Salesforce • Solve complex synchronization and architectural challenges
🎯 Anforderungen
• Extensive experience in backend languages (Java, Go, Python) • Hands-on experience deploying Machine Learning models in production • Experience with complex enterprise software (custom quoting engines or CRM internals) • Ability to design event-driven architectures
🏖️ Vorteile
• Competitive compensation and benefits programs • Cash compensation (overtime, bonus/commissions if eligible) • Equity and benefits related to healthy lifestyle flexibility
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🧑💻 Full-Stack-Entwickler
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🔴 Experte
🧑💻 Full-Stack-Entwickler
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
