KI-Video-Agent-Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 4 Stunden

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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toogeza

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11 - 50 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

📦 Logistik

Consulting • Marketing • Logistics

Toogeza ist ein Recruiting- und Beratungsunternehmen mit Sitz in der Ukraine, das sich auf die Talentgewinnung und die Bereitstellung von Recruiting-Lösungen für Tech-Unternehmen spezialisiert hat. Als Partner integriert sich Toogeza tief in den Hiring-Prozess, liefert Markt-Insights und unterstützt beim Aufbau von Teamstrukturen. Die Services umfassen: • Recruiting • Sourcing • Auswahl • Onboarding-Unterstützung • Audit und Aufbau von HR-Prozessen • Recruitment Process Outsourcing (RPO) Toogeza bietet flexible Hiring-Services für unterschiedliche Tech-Domains, Märkte und Rollen. Die Kernwerte sind Talent, Topqualität, Vertrauen und Beharrlichkeit. Das Unternehmen betreut Kundinnen und Kunden weltweit und hilft, passende Fach- und Führungskräfte für technische und leitende Positionen in verschiedenen Branchen und Märkten zu finden.

Beschreibung

• Entwurf und Implementierung eines Multi-Agenten-Systems für Videobearbeitung, das Videoanalyse, Story-Generierung, Bearbeitungsorchestrierung sowie die Synthese von Produktion und Ausgabe abdeckt • Definition von System-Prompts, Verhaltensregeln und strukturierten Anweisungen für Agents • Entwicklung und Pflege komplexer n8n-Orchestrierungspipelines • Implementierung von Multi-Agenten-Workflows, Tool-Calling-Logik, dynamischem Routing zwischen Tools und Modellen sowie Kontextübergabe zwischen Agents • Befähigung der Pipelines, geeignete Modelle, Tools und Strategien auf Grundlage der jeweiligen Aufgabenanforderungen auszuwählen • Konzeption multimodaler Datenpipelines für Videos, Bilder, Text-Prompts und strukturierte Metadaten • Integration externer und interner APIs für Bildgenerierung, Videogenerierung, Sprachsynthese, Audiogenerierung und Videobearbeitung • Bewertung von APIs und Auswahl geeigneter Tools und Modelle für die jeweilige Aufgabe • Feinabstimmung und Optimierung von Interaktionen mit Gemini-basierten Modellen, Prompts, strukturierten Ausgaben, Tool-Calling-Workflows und der Logik für die Zusammenarbeit von Agents • Optimierung der Pipelines im Hinblick auf Qualität, Zuverlässigkeit und Ausführungseffizienz • Konzeption zukunftsfähiger Systeme mit Unterstützung für Vektordatenbanken, Retrieval-Augmented Generation, Agenten-Speicher und kontextbezogenes Reasoning • Aufbau einer Pipeline, die Ideen und Referenzen in analysierte Inhalte, schlüssige Narrative, ausgewählte visuelle und auditive Elemente sowie eine hochwertige strukturierte Videoausgabe überführt

🎯 Anforderungen

• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Multi-Agenten-Systemen, einschließlich Modellierung von Intentionen und Teilintentionen, Agenten-Orchestrierung, Kommunikations- und Transportschichten für Agents, Zusammenfassungspipelines sowie Kontextübergabe zwischen Agents • Praktische Erfahrung mit n8n, Agent-Tool-Calling und n8n MCP • Erfahrung in der Konzeption komplexer Automatisierungspipelines • Ausgeprägte praktische Programmierkenntnisse und eine pragmatische Vibe-Coding-Arbeitsweise • Primäre Programmiersprachen: Python und JavaScript • Fähigkeit, sich schnell in API-Dokumentationen zurechtzufinden und Tools für Bildgenerierung, Videogenerierung, Sprachsynthese, Audiogenerierung und multimodale Analyse zu integrieren • Kenntnis darüber, wo und wie für jede Modalität die beste Generierungsqualität erzielt werden kann • Ausgeprägtes Gespür für visuellen Rhythmus und Komposition • Kreative Intuition und Bewusstsein für Storytelling • Gutes Gespür für Videostruktur und Montage • Fähigkeit, KI-generierte Ergebnisse nicht nur anhand von Metriken, sondern auch nach kreativer Qualität und narrativer Schlüssigkeit zu beurteilen • Von Vorteil sind Erfahrungen mit FFmpeg, Videobearbeitungspipelines und Bildverarbeitungs-Workflows • Zusätzlich von Vorteil sind Erfahrungen mit benutzerdefinierten ComfyUI-Nodes und schlanken APIs wie HuggingFace Spaces oder Inference Endpoints • Wünschenswert: tiefgehendes Verständnis von LangGraph und LangChain • Wünschenswert: Erfahrung in der Konzeption langfristiger Agenten-Speichersysteme • Wünschenswert: Erfahrung beim Aufbau von Feedbackschleifen für Selbstreflexion, Selbstkritik oder Strategiekorrektur • Wünschenswert: Erfahrung mit LangSmith, Arize Phoenix oder Promptfoo zur Überwachung, Fehleranalyse und Bewertung von Agentenketten und Prompt-Verhalten

🏖️ Vorteile

• Es sind keine Zusatzleistungen, Benefits oder zusätzlichen Vergütungsbestandteile angegeben • Vollzeitbeschäftigung

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