Software Engineer, II – Autonomy Data

🕒 vor 1 Monat

⚔️ Virginia – Remote

⚔️ Virginia – Remote

💵 $139.000 - $166.800 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Torc Robotics

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2007

🚘 Automobilindustrie

📦 Logistik

🚗 Transport

Automotive • Logistics • Transport

Torc Robotics ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf die Kommerzialisierung selbstfahrender Lkw für den Fernverkehr spezialisiert hat. Als unabhängige Tochtergesellschaft von Daimler Truck entwickelt das Unternehmen autonome Technologien, mit einem besonderen Fokus auf den Freightliner Cascadia. Torc setzt sich für sicheren Transport ein und verbessert kontinuierlich seine Lösungen durch rigorose Tests und die Integration von branchenführenden Sensoren. Es arbeitet eng mit Flottenmanagementunternehmen zusammen, um praxisnahe autonome Lösungen einzuführen, mit dem Ziel, die Branche im autonomen Lkw-Bereich anzuführen.

Beschreibung

• Contribute to the design and organization of the autonomy program’s data lake, including schema definitions, partitioning strategy, and metadata indexing • Build and maintain reliable end-to-end pipelines ingesting high-bandwidth vehicle sensor logs into cloud storage • Implement data validation and integrity checks for corrupted information, missing sensors, and inconsistent calibration • Implement data retention, tiering, and lifecycle policies • Build tooling to query raw logs and produce curated training and evaluation datasets • Automate cost-effective pseudo-labeling workflows at ingest scale • Implement data quality and model performance metrics to direct labeling effort • Deploy and maintain visualization tooling for log review, annotation QA, and autonomy debugging • Integrate visualization tooling with the data lake to connect dataset entries or model failures to source logs • Define visualization panels and metrics with autonomy engineers • Build dashboards showing data coverage by terrain, operating environment, and geographic region • Establish and document data contracts between data services and model-training consumers • Partner with perception, planning, and embedded engineers across the data lifecycle • Help evolve data engineering standards, best practices, and tooling choices • Contribute to the data roadmap and surface findings to senior technical leadership

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree in Computer Science, Computer Engineering, Software Engineering, Electrical Engineering, or a related field with 4+ years of data engineering experience, or a Master’s with 2+ years • Strong proficiency in Python and SQL • Ability to build production-quality data pipelines • Experience with cloud data infrastructure, preferably AWS S3, Glue, Athena, Redshift, or equivalent • Experience with infrastructure-as-code tools such as Terraform or CloudFormation • Understanding of data partitioning strategies and columnar storage formats such as Parquet and ORC • Experience building and operating pipelines processing time-series and binary data • Ability to evaluate and integrate open-source tooling • Experience implementing monitoring, validation, data quality, and lineage tracking • Only U.S. citizens are eligible for this role • Bonus: experience with autonomous vehicles, robotics, or sensor-driven autonomous systems • Bonus: deep experience with Foxglove or Rerun • Bonus: familiarity with MCAP CLI or Python library and MCAP-to-columnar conversion • Bonus: experience with ML data curation, diversity sampling, pseudo-labeling, and dataset versioning

🏖️ Vorteile

• A competitive compensation package that includes a bonus component and stock options • 100% paid medical, dental, and vision premiums for full-time employees • 401K plan with a 6% employer match • Flexibility in schedule and generous paid vacation (available immediately after start date) • Company-wide holiday office closures • AD+D and Life Insurance • Potential sign-on payments, relocation, and other forms of compensation as part of the total compensation package